【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绝缘子,尤其涉及一种绝缘子闪络风险预警系统。
技术介绍
1、绝缘子是安装在不同电位的导体或导体与接地构件之间的器件,主要功能是实现电气绝缘和机械固定。由真空和绝缘子组成的绝缘体系存在着一种特殊的物理现象:真空环境中绝缘体的耐压能力将大大降低,甚至低于相同距离的真空间隙或固体绝缘子本身的绝缘强度。根本原因是绝缘体表面发生了沿着真空—绝缘体交界面的贯穿性电击穿过程,即沿面闪络。高压真空设备中真空绝缘沿面闪络现象不仅严重制约着设备的耐压能力,影响着相关设备的正常运行,还可能会造成巨大的经济损失。
2、随着电力系统电压等级的提高和输送容量的增大,对绝缘子的电绝缘性能提出了更高的要求,传统闪络电压测量方法多从绝缘本体的结构参数或物理参数出发,进而拟合计算临界闪络电压值,即记录绝缘表面击穿的瞬时电压值,忽略了绝缘材料长期服役下表面电荷积聚特性和老化特性,这限制了对沿面闪络是否发生的预测,难以准确高效评估长时间稳定运行下绝缘子表面发生劣化后,在持续高电场强度作用下发生突发性沿面闪络的潜在威胁,导致不能及时进行闪络预警,对电力
...【技术保护点】
1.一种绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,所述电流采集单元包括电流传感器、放大器和触发电路;
3.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,所述闪络风险预测模型为多分类神经网络模型;所述多分类神经网络模型包括:
4.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,采用以下方式得到训练好的闪络风险预测模型:
5.根据权利要求4所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,在构建训练样本集之后,基于所述训练样本集对所述多分类神经网络模型进
...【技术特征摘要】
1.一种绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,所述电流采集单元包括电流传感器、放大器和触发电路;
3.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,所述闪络风险预测模型为多分类神经网络模型;所述多分类神经网络模型包括:
4.根据权利要求1所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,采用以下方式得到训练好的闪络风险预测模型:
5.根据权利要求4所述的绝缘子闪络风险预警系统,其特征在于,在构建训练样本集之后,基于所述训练样本集对所述多分类神经网络模型进行训练之前,还包括:
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:张翔,钱忠,樊子辉,殷展,孙震,朱洪志,朱立勤,周冲成,徐昊,杨希磊,张一彦,马雪菲,王哲斐,徐赟,贺润平,
申请(专利权)人:国网上海市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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