一种可靠度快速量化系统、方法及设备技术方案

本发明专利技术提供一种可靠度快速量化系统、方法及设备，属于可靠性分析技术领域，包括故障树解析器、故障树处理器、故障树求解器，通过故障树解析器解析器解析被分析对象的故障树模型，通过故障树处理器将模型进行等价变化，以提高求解速度，最后通过故障树求解器实现故障树的定量计算。本发明专利技术能够快速定量被分析对象的可靠度，并通过一套包含信号收发器、屏幕、话筒、语音识别器、数据存储器、编码解码器在内的轻量化设备实现可靠度快速量化，为复杂系统的运行和维护提供快捷的数据支撑，帮助运维人员管理系统可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及可靠性分析，具体涉及一种可靠度快速量化系统、方法及设备。

技术介绍

1、故障树分析（fta）是一种常用的可靠度量化方法，通常有上行法、下行法、二元决策图方法和零压缩二元决策图方法，对于复杂系统而言，其故障树模型规模较大，上行法、下行法、二元决策图方法计算速度慢，但比较准确，而零压缩二元决策图方法计算速度快，但有所近似，为此研究人员在此基础上专利技术了并行计算等方法提高复杂故障树求解速度。

2、例如，对比文件1（苗祚雨,等..基于二元决策图的故障树最小割集求解算法研究.《中北大学学报：自然科学版》.2014,第35卷(第2期),6.doi:10.3969/j.issn.1673-3193.2014.02.011.）公布了基于二元决策图求解故障树的方法，对比文件2（汪进,等.. 适于风险监测系统的零压缩二元决策图基本事件排序方法.《核科学与工程》.2010,第30 卷(第4期),360-364.）公布了基于零压缩二元决策图求解故障树的方法，对比文件3（cn103235881 b，2016.07.20；cn 103400050 b，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种可靠度快速量化系统，其特征在于，包括故障树解析器、故障树处理器、故障树求解器：

2.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述的故障树解析器能够解析的故障树模型格式包括TXT、XML、EXCEL、JPG、数据库、Word、pdf。

3.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述故障树处理器，具体用于：

4.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述故障树求解器，具体用于：

5.根据权利要求4所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述最小割集生成单元用于将m个故障树模块转换成对应的零压缩二元决...

【技术特征摘要】

1.一种可靠度快速量化系统，其特征在于，包括故障树解析器、故障树处理器、故障树求解器：

2.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述的故障树解析器能够解析的故障树模型格式包括txt、xml、excel、jpg、数据库、word、pdf。

3.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述故障树处理器，具体用于：

4.根据权利要求1所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述故障树求解器，具体用于：

5.根据权利要求4所述的可靠度快速量化系统，其特征在于，所述最小割集生成单元用于将m个故障树模块转换成对应的零压缩二元决策图，将每个零压缩二元决策图转换成对应的最小割集；所述最小割集合并单元，将m个零压缩二元决策图合并成一个零压缩二元决策图，最后将合并后的零压缩二元决策图转换成r个最小割集；所述的顶事件概率计算单元用于基于二元决策图结构计算顶事件概率；所述的重要度计算单元用于计算得到给定基本事件及基本事件组的fv重要度、raw重要度、rrw重要度、结构重要度、概率重要度和关键重要度；所述的敏感性计算单元用...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：国科慧安杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：