【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及it运维领域，特别是一种旨在提高系统智能化和定制灵活性的运维系统的模糊规则处理方法。
技术介绍
1、随着信息化建设的深入发展，信息系统日益成为核心业务处理的关键基础设施；为了保证网络、服务器、数据库等it资源的正常运行，需要对其进行高质量的维护；依靠人工进行对信息系统进行初级维护的做法已经无法满足运维的及时性、准确性要求；为了提高运维质量，降低运维成本，it运维系统应运而生，规则库作为it运维系统的核心部件，是运维系统功能实现的重要基础，随着运维系统自动化、智能化的要求不断提高，一方面，现有的规则库均为脆性规则库，无法适应运维规则不断丰富、灵活的实际需要，比如当系统某机器负载“过重”的时候要求产生告警并进行相应的分流处理，这个“过重”的界定在现有规则库的实现方式中，作为一种包含模糊概念的模糊规则，就不容易轻松解决，经常需要对规则库进行重大的修改和调整，且极易出错；另一方面，运维系统的功能和要求不断提高，除开基础的运行监控之外，还希望运维系统能够对系统优化、规划提供分析参考等，而这在不同的组织和it基础设施系统中其规则就存在...
【技术保护点】
1.适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：所述方法还包括：将定制处理模块的处理结果转化为脆性结果，并将该脆性结果回传给脆性规则引擎。
3.根据权利要求2所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：所述方法还包括脆性规则引擎在收到脆性结果后，利用脆性规则对脆性结果进行处理，推算得出最终结果。
4.根据权利要求1所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：对定制处理模块与模糊引擎之间的连接采用缓存连接的方式。
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：所述方法还包括：将定制处理模块的处理结果转化为脆性结果，并将该脆性结果回传给脆性规则引擎。
3.根据权利要求2所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：所述方法还包括脆性规则引擎在收到脆性结果后，利用脆性规则对脆性结果进行处理，推算得出最终结果。
4.根据权利要求1所述适于运维系统的模糊规则处理方法，其特征在于：对定制处理模块与模糊引擎之间的连接采用缓存连接的方式。
5.根据权利要求1所述适于运维系...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖昕，林宇虹，
申请(专利权)人：成都勤智云集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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