【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗技术和人工智能，具体是指一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法。
技术介绍
1、藏医学是祖国医学宝库的重要组成部分，已有三千多年的悠久历史，为藏民族和整个中华民族的繁衍昌盛做出了巨大贡献。藏医诊断疾病的方法大致分为“望、问、触”三种，其中藏医尿诊属望诊范围，是通过观察尿液的颜色、气味、泡沫、沉淀物等诊断疾病的一种方法。
2、随着大数据时代的到来，藏医领域积累了一定数量且日益增长的医疗数据，其中包括尿诊数据。如何结合先进的机器学习和深度学习等算法，学习大量的尿诊数据，自动识别和分析潜在的病理特征，提供更为准确和个性化的信息，辅助藏医进行更为精准的诊断是我们面临的一项任务。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，以实现智能化辅助医生诊断。
2、为实现上述专利技术目的，本专利技术提出一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，该方法包括以下步骤：
3、步骤1：收集藏医尿诊数据信息；<...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤1中藏医尿诊数据信息包括患者病历信息，具体为患者病历、尿样图片、医生诊断记录、尿样尿检数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤2中文本数据的处理包括还包括去除重复数据、处理缺失值、统一格式；
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤3中相关信息包括病理特征、临床...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤1中藏医尿诊数据信息包括患者病历信息，具体为患者病历、尿样图片、医生诊断记录、尿样尿检数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤2中文本数据的处理包括还包括去除重复数据、处理缺失值、统一格式；
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的藏医尿诊智能诊断方法，其特征在于：所述步骤3中相关信息包括病理特征、临床表现、疾病名称，包括使用sws-flat模型对收集到的处理之后的文本数据进行命名实体识...
【专利技术属性】
技术研发人员：洛桑嘎登，张瑾，尼玛扎西，仁增多杰，仁青东主，洛桑益西，王相仕，
申请(专利权)人：西藏大学，
类型：发明
国别省市：
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