基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及多传感器融合技术领域，具体是一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统及方法，包括步骤S100:配置传感器，获取初始报警阈值，生成传感器数据序列组，对数据进行预处理；步骤S200:记录风险事件，标记并提取风险事件持续时间内的异常数据，将异常数据添加标签并记录时间戳后通过长短时记忆网络模型进行训练，定义风险事件的类型及概率；步骤S300：建立线性回归方程，得到异常数据与初始报警阈值间的影响关系，通过加权融合得到异常数据影响力评分；步骤S400：计算得到实时报警阈值，根据影响力评分调整采集频率，向用户预警可能发生的风险事件类型及概率，采用匹配算法生成对应的解决方案及具体步骤。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多传感器融合，具体为基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统及方法。

技术介绍

1、现代建筑中的用电风险识别对于保障建筑安全和运行效率至关重要，尤其是在高层建筑的复杂机电安装环境中，若果未能及时发现和处理用电风险，可能会导致严重的事故甚至人员伤亡。

2、此外，现有用电风险识别系统的不足之处在于其对复杂和动态环境的适应性较差：由于不同传感器类型之间的数据差异性较大，如温度传感器、电流传感器和压力传感器等各有不同的数据特性和处理需求，现有系统往往难以有效融合和处理分析这些异质数据，导致风险评估不够及时或准确；现有用电风险识别系统在广泛应用型上存在局限，们往往设计为针对特定类型的电气系统或设备，缺乏足够的适用性；现有用电风险识别系统在识别风险时不能够给出可能出现的情况、发生概率及相应的应对措施，浪费了宝贵的风险处理时间。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤S400包括：

6.一种应用于权利要求1-5任一项所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤s100包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤s200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤s300包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法，其特征在于，所述步骤s400包括：

6.一种应用于权利要求1-5任一项所述的基于多传感器融合的智慧用电风险识别方法的基于多传感器融合的智慧用电风险识别系统，其特征在于，所述系统包括传感器配置与数据采集模块、风险事件识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚盛清，王勤虎，倪娇娇，汪贵临，崔琳杰，孙梓尧，肖智中，张睿，陈丽红，
申请(专利权)人：中建安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：