一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法及管理系统技术方案

技术编号:43103493 阅读:32 留言:0更新日期:2024-10-26 09:46
本发明专利技术提出一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法及管理系统,包括:获取水利基础设施及其环境的多源数据;将多源数据整合并输入到数字孪生系统,生成实时动态的水利基础设施数字模型;利用高精度地理信息系统与数字孪生技术结合,对水利基础设施的实时状态进行监控和分析;基于人工智能算法对数字孪生模型中的数据进行预测分析,识别潜在风险和优化管理策略;通过智能调度系统,根据实时数据和预测结果,自动调整水资源分配和设施运行状态。本发明专利技术显著提高了水资源管理的智能化和自动化水平,保障了水利设施的安全运行,解决了现有技术中的关键问题,为水利信息化管理提供了强有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利信息化管理,具体涉及一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法及管理系统


技术介绍

1、随着全球气候变化和极端天气事件的频发,水资源管理和水利设施的维护变得越来越复杂和重要。目前,水利信息化管理主要依赖传统的监测手段和管理方法,这些方法在应对日益复杂的水情变化和突发事件时,存在许多不足。

2、现有技术包括利用传感器网络进行数据采集,通过遥感技术获取大范围环境数据,并结合气象预报进行水情预测。然而,这些方法各自为战,数据孤立,缺乏有效的数据融合和综合分析能力,导致以下问题:

3、第一,数据孤立和分散。各种数据源独立运行,传感器数据、遥感数据和气象数据之间缺乏有效的集成和互通,难以形成完整的水利信息视图。这种数据孤立和分散导致信息利用效率低下,难以支持综合决策。

4、第二,实时性不足。现有系统在数据传输和处理上存在延迟,难以及时反映水情变化,无法满足实时监控和应急响应的需求。在突发事件中,决策者难以迅速获取最新信息,影响应急处理的效率和效果。

5、第三,预测精度和决策支持能力有限。传统方法依赖于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,获取水利基础设施及其环境的多源数据包括:利用物联网技术部署传感器网络,实时采集水位、水质、流速、降雨量数据;通过卫星遥感技术获取大范围的环境影像数据,用于洪水监测和土壤湿度分析;从气象站点获取实时和预测的气象数据;整合历史运营数据,包括过去的水资源调度记录、设施维护记录和历史气象数据,以提供数据背景和参考。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,将多源数据整合并输入到数字孪生...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,获取水利基础设施及其环境的多源数据包括:利用物联网技术部署传感器网络,实时采集水位、水质、流速、降雨量数据;通过卫星遥感技术获取大范围的环境影像数据,用于洪水监测和土壤湿度分析;从气象站点获取实时和预测的气象数据;整合历史运营数据,包括过去的水资源调度记录、设施维护记录和历史气象数据,以提供数据背景和参考。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,将多源数据整合并输入到数字孪生系统,包括:对不同数据源的数据进行预处理和标准化,确保数据格式一致性和质量;利用数据融合技术,将传感器数据、遥感数据、气象数据和历史数据进行多维度整合;在数字孪生系统中创建与实际水利基础设施对应的高精度三维模型,并持续更新模型以反映实时数据变化。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,利用高精度地理信息系统与数字孪生技术结合进行监控和分析包括:在gis平台上集成数字孪生模型,实现水利基础设施的可视化监控;通过实时数据流和历史数据对比,分析设施的运行状态和环境变化;利用深度学习算法对大规模数据进行模式识别,预测可能的风险区域和潜在问题。

5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,基于人工智能算法对数字孪生模型中的数据进行预测分析,包括:应用时序分析和机器学习算法,预测水位变化趋势、降雨量分布和流速变化;通过模拟仿真技术,预测不同水资源调度策略的效果和潜在风险;生成优化的水资源管理方案,包括调度计划和风险缓解措施。

6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的水利信息化管理方法,其特征在于,通过智能调度系统,自动调整水资源分配和设施运行状态包括:在调度系统中集成ai驱动的决策支持...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹翔
申请(专利权)人:江苏智水智能科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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