基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统，方法包括利用预设的多种传感器单元构建编织数据传感机构；提取模型训练数，并构建参数识别控制模型；根据织带编织请求指令获取目标编织工艺参数；确定复合编织物的目标编织物示迹线；根据目标编织物示迹线生成织带识别单元；以每个织带识别单元为基本单元，计算目标编织物示迹线与当前编织物示迹线之间的距离，得到若干个示迹线偏差信息；在识别到某一示迹线偏差信息符合预设的示迹线偏差条件时，获取织带编织设备的调整参数信息；基于调整参数信息对织带编织设备进行参数调整；本申请具有降低编织控制系统的质量控制难度、实现对复合织带编织的精准编织控制的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及织带编织，尤其是涉及一种基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统。

技术介绍

1、在纺织机械自动化控制及智能制造领域，复合织带的编织技术一直是研究的热点，企业对生产线的灵活性和智能化水平提出了更高要求。近年来，随着传感器技术的不断进步，复合织带编织控制方法得到了显著的发展；然而，尽管相关技术已取得一定成果，但仍存在诸多挑战和待解决的问题。

2、首先，传统的复合织带编织控制方法往往依赖于固定的控制参数，这些参数在生产过程中缺乏自我优化和调整的能力；其次，现有的编织控制系统在数据收集与分析方面存在明显不足。虽然传统技术能够实现一定程度的自动化生产，但由于缺乏全面的数据支持，使得精准控制成为一项具有挑战性的任务，这不仅限制了生产过程的透明度，也增加了质量控制的难度，因而亟需进行改善。

技术实现思路

1、为了降低编织控制系统的质量控制难度、实现对复合织带编织的精准编织控制，本申请提供一种基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统。

2、第一方面，本申请的专利技术目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，所述识别织带编织请求指令，根据所述织带编织请求指令获取目标编织工艺参数，包括：

3.根据权利要求1所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，所述目标编织工艺参数包括编织速度和织带属性参数；所述传感器单元包括视觉传感单元；所述根据所述目标编织物示迹线和所述目标编织工艺参数在复合织带编织过程中生成若干个织带识别单元，包括：

4.根据权利要求2所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控...

【技术特征摘要】

1.基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，所述识别织带编织请求指令，根据所述织带编织请求指令获取目标编织工艺参数，包括：

3.根据权利要求1所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，所述目标编织工艺参数包括编织速度和织带属性参数；所述传感器单元包括视觉传感单元；所述根据所述目标编织物示迹线和所述目标编织工艺参数在复合织带编织过程中生成若干个织带识别单元，包括：

4.根据权利要求2所述的基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法，其特征在于，所述织带编织设备包括用于对编织完成的织带进行压整处理的弹簧压整机构；

5.根据权利要求4所述的基于智能学...

【专利技术属性】
技术研发人员：林隆，
申请(专利权)人：广州市实尚实业有限公司，
类型：发明
国别省市：