【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业生产技术，特别是一种植物工厂及其蔬菜管理辅助系统和产量预测装置及方法。
技术介绍
1、在植物工厂或类似机构中栽培植物时，可以使用计算机来预测收获时间、产量等，以便制定适当的栽培计划。基于过去的栽培记录数据构建的栽培条件可以通过预测公式来预测植物栽培条件(收获开始日期、去除叶片的数量等)。实际栽培数据包括环境测量值数据和生长调查值数据。环境测量值数据是在植物生长环境中测量的数据，包括温室中的温度、湿度、太阳辐射量和二氧化碳浓度等。生长调查值数据是通过观察植物生长状态获得的数据，包括叶色、花色、每簇花结果数、平均结果数和产量等。同时为了帮助合理的决策，提高资源利用效率，合理安排收获时间和销售策略，提高农产品的质量和市场竞争力，希望使用简单的程序对蔬菜的产量进行良好的预测。现有植物工厂或类似机构栽培植物过程中产量预测主要依靠传统的统计模型和经验模型，受多个因素的限制，无法准确预测蔬菜的产量，因此，如何提供一种简单、高效、准确的植物工厂蔬菜产量预测装置是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种植物工厂的产量预测装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物工厂的产量预测装置，其特征在于，所述第一相关性通过测量光合速率相对于多个点的太阳辐射量预先确定，其中光强度的倒数和真实光合速率的倒数具有线性相关性。
3.如权利要求1所述的植物工厂的产量预测装置，其特征在于，所述第二相关性通过预先测量植物生长量相对于单位周期内多个点的光合作用量获得。
4.一种植物工厂的产量预测方法，其特征在于，采用权利要求1-3任意一项所述的产量预测装置对植物工厂内的待预测植物进行产量预测，包括如下步骤：
5.一种植物工厂的蔬...
【技术特征摘要】
1.一种植物工厂的产量预测装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物工厂的产量预测装置，其特征在于，所述第一相关性通过测量光合速率相对于多个点的太阳辐射量预先确定，其中光强度的倒数和真实光合速率的倒数具有线性相关性。
3.如权利要求1所述的植物工厂的产量预测装置，其特征在于，所述第二相关性通过预先测量植物生长量相对于单位周期内多个点的光合作用量获得。
4.一种植物工厂的产量预测方法，其特征在于，采用权利要求1-3任意一项所述的产量预测装置对植物工厂内的待预测植物进行产量预测，包括如下步骤：
5.一种植物工厂的蔬菜管理辅助系统，用于管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛康，高晟博，苑严伟，周利明，赵博，廖娜，张巍朋，
申请(专利权)人：中国农业机械化科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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