【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测量分析方法的领域,尤其是涉及一种多级多参量耦合调控方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、原位光谱探测技术是目前应用于月球与深空表面探测任务中的一种有效探测手段,可以实现在地外天体表面近距离探测获取目标的反射与发射光谱信息,精细了解目标的物质成分及物理特性参数。
2、不同于实验室光谱分析与遥感探测场景,深空原位光谱探测时受场景特性影响特别明显,目标特性、光照角度、热辐射水平、仪器温度及观测角度等场景要素相互耦合且复杂多变,同一探测场景常出现强弱非线性大动态信号共存、复杂时变背景与目标本征信号耦合的情况,对原位光谱深空原位光谱仪的探测灵敏度、动态范围等探测能力以及一致性水平均提出了极大的挑战。根据不同的探测场景,灵活调节探测参数(积分时间、增益、调制频率等)是提升深空原位光谱仪探测能力的有效手段之一。然而,受限于目前对深空场景要素与光谱探测链路互作用机理的认识水平,以及深空原位光谱仪重量、功耗、算力、通讯能力等资源的约束,参数多是固定不变或依赖研发人员的工程经验进行评估及调节,从而导致不同场景下,探测灵
...【技术保护点】
1.一种多级多参量耦合调控方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:所述多源场景数据包括深空原位光谱仪的遥测数据、可调参量的当前值以及采用当前值的可调参量预采集的光谱数据。
3.根据权利要求2所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:进行多源场景数据的分析时,提取预采集的光谱数据中的最高值DNmax、最低值DNmin与平均值DNmean,并计算出数据的信噪比SNRy。
4.根据权利要求3所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:将数据的信噪比SNRy最佳化作为群体智能优化算法的目标
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【技术特征摘要】
1.一种多级多参量耦合调控方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:所述多源场景数据包括深空原位光谱仪的遥测数据、可调参量的当前值以及采用当前值的可调参量预采集的光谱数据。
3.根据权利要求2所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:进行多源场景数据的分析时,提取预采集的光谱数据中的最高值dnmax、最低值dnmin与平均值dnmean,并计算出数据的信噪比snry。
4.根据权利要求3所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:将数据的信噪比snry最佳化作为群体智能优化算法的目标函数。
5.根据权利要求4所述的多级多参量耦合调控方法,其特征在于:群体智能优化算法中,根据可调参量的可调范围,构建可调参量函数;
6.根据权利要求2所述的多级...
【专利技术属性】
技术研发人员:李津宁,何志平,徐睿,王梅竹,李飞飞,
申请(专利权)人:中国科学院上海技术物理研究所,
类型:发明
国别省市:
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