【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图片识别，特别涉及一种机器生成图片的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、aigc(ai generated content，人工智能辅助内容生产)是当前备受瞩目的ai发展方向，例如通过某些图片生成方式生成模拟照片或真人绘画的机器生成图片，但是，由于机器生成图片与非机器生成图片的区别有时不是很明显，需要借助其他方式分辨机器生成图片和非机器生成图片。
2、在相关技术中，在人工标注好的是否是机器生成图片的图片数据集上训练二分类模型，然后再采用训练好的二分类模型来判断待识别图片是否是机器生成图片。
3、在上述相关技术中，上述二分类模型对机器生成图片的识别准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种机器生成图片的识别方法、装置、设备及存储介质，能够提升对机器生成图片的识别准确性。所述技术方案如下：
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种机器生成图片的识别方法，所述方法包括：
3、获取待识别图片的描述信息，所述待...
【技术保护点】
1.一种机器生成图片的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图片和所述N种图片生成方式分别生成的机器生成图片之间的对比结果，确定所述N种图片生成方式分别对应的第一分值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对比识别模型根据所述待识别图片和所述第i种图片生成方式生成的机器生成图片，确定所述第i种图片生成方式对应的第一分值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据由分类...
【技术特征摘要】
1.一种机器生成图片的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图片和所述n种图片生成方式分别生成的机器生成图片之间的对比结果，确定所述n种图片生成方式分别对应的第一分值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对比识别模型根据所述待识别图片和所述第i种图片生成方式生成的机器生成图片，确定所述第i种图片生成方式对应的第一分值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据由分类模型得到的所述待识别图片的分类结果，确定第二分值，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述第二分值和所述n种图片生成方式分别对应的第一分值满足第二条件的情况下，确定所述待识别图片是所述机器生成图片，包括：
7.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述采用所述分类数据集对分类模型进行训练，得到完成训练的分类模型，包括：
10....
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小帅，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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