基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法和系统技术方案

基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO<subgt;2</subgt;浓度模糊控制方法和系统，涉及HVAC系统控制技术领域。前述方法包括以下步骤：一、获取室内温湿度和CO<subgt;2</subgt;浓度；二、对蛇优化算法进行改进；三、构建模糊控制器；四、基于改进蛇优化算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化；五、根据模糊控制器的输出参数对风扇转速、水泵转速和风门执行器的开闭大小进行调节，以达到期望的温湿度和CO<subgt;2</subgt;浓度。本发明专利技术将室内温湿度和CO<subgt;2</subgt;浓度一同纳入调控对象，使得该控制方法能够对室内环境进行综合调控，以满足室内人员对环境舒适度的要求，同时还能适用于对CO<subgt;2</subgt;浓度有要求的工业环境中，扩大适用范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及hvac系统控制，尤其指一种基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法和系统。

技术介绍

1、在现代化的建筑和工业环境中，hvac(即供热通风与空气调节)系统扮演着至关重要的角色，它们不仅影响着室内环境的舒适度，还直接关系到能源效率和室内空气质量。随着人们对室内环境质量要求的不断提高，hvac系统的控制方法也在不断发展和优化。

2、hvac系统存在参数变化、参数之间相互作用、非线性因素和模型不确定性等特点。这些导致系统呈现非线性和时变特性，传统的hvac系统控制方法，如pid(比例-积分-微分)控制，虽然在一定程度上能够实现基本的温度和湿度的调节，但在面对复杂多变的室内环境和不断变化的用户需求时，其控制效果往往不尽如人意。很多学者经过长时间的实验和测试，发现模糊控制能够处理具有不确定性和非线性特性的被控对象，并且不需要精确的数学模型。因此很多学者将模糊控制与pid控制相结合。例如中国专利文献cn104019526a公开了一种改进pso算法模糊自适应pid温湿度控制系统及方法，该方案利用模糊控制自适应输出pid的变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法，其特征在于：步骤一中，将获取的室内温湿度和CO2浓度与期望的室内温湿度和CO2浓度分别做差，得到温度误差eT、湿度误差eH和CO2浓度误差eC。

3.根据权利要求1所述的基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法，其特征在于，步骤二中，对蛇优化算法的改进包括：

4.根据权利要求1或3所述的基于改进蛇优化算法的HVAC温湿度及CO2浓度模糊控制方法，其特征在于，步骤...

【技术特征摘要】

1.基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法，其特征在于：步骤一中，将获取的室内温湿度和co2浓度与期望的室内温湿度和co2浓度分别做差，得到温度误差et、湿度误差eh和co2浓度误差ec。

3.根据权利要求1所述的基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法，其特征在于，步骤二中，对蛇优化算法的改进包括：

4.根据权利要求1或3所述的基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法，其特征在于，步骤二中，改进后的蛇优化算法包括改进的蛇蛋孵化公式，该公式如下：

5.根据权利要求2所述的基于改进蛇优化算法的hvac温湿度及co2浓度模糊控制方法，其特征在于：步骤三中，构建的模糊控制器中，以温度误差et、湿度误差eh和co2浓度误...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙祖强，古嘉盈，胡智勇，孙柯，
申请(专利权)人：衡阳师范学院，
类型：发明
国别省市：