【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场，具体为一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法。
技术介绍
1、风电场是指将风能转换成电能的场地，通常由多台风力发电机组成。风力发电机通过风能驱动叶片转动，产生机械能，再转换成电能进行供电。风力发电场的建设可以有效利用自然风能资源，减少对化石能源的依赖，降低温室气体排放，保护环境，实现可持续。
2、但是在现有的风电场中难以根据风机的状态进行异常诊断和评估预测，以及难以根据风机的状态提供优化方案，存在局限性。因此，专利技术一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法。
技术实现思路
1、鉴于上述和/或现有一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术的目的是提供一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统及其方法，能够解决上述提出现有的问题。
3、为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：
4、一种基于振动感知...
【技术保护点】
1.一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述风机状态监测模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述转速监测模块的一端连接第一对比模块，所述温度监测模块的一端连接第一对比模块，所述振动监测模块的一端连接第一对比模块，所述声音监测模块的一端连接第一对比模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述异常诊断与预警模块包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述风机状态监测模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述转速监测模块的一端连接第一对比模块，所述温度监测模块的一端连接第一对比模块，所述振动监测模块的一端连接第一对比模块，所述声音监测模块的一端连接第一对比模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述异常诊断与预警模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于振动感知与模式识别的风机健康诊断系统，其特征在于，所述第一储存模块与所述第一对比模块相连接，所述第一对比模块与所述第一判断模块相连接，所述第一判断模块与所述预警模块相连接。
【专利技术属性】
技术研发人员：张铁志，刘智伟，姜海波，张海涛，郭健，
申请(专利权)人：兴安电投能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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