【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱问答领域,具体而言,涉及一种基于知识图谱的分词方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着自然语言处理技术、知识图谱技术等人工智能领域的发展,人机对话被广泛应用于百科知识问答等领域。然而,基于知识图谱的百科知识问答是以知识图谱为基础,根据用户输入的查询语句,采用知识图谱中的知识作为答案进行回答。
2、基于知识图谱的问答方式首先根据用户查询语句进行意图识别和槽填充,然后根据意图识别进行决策处理,最终将决策处理结果返回到用户;然而,没有对词性进行充分的分析,因此不能更准确的回答。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于知识图谱的分词方法、系统、设备及存储介质,解决了现有基于知识图谱的分词技术没有对词性进行充分的分析,导致存在分词准确率较低的问题。
2、在第一方面,本专利技术实施例中提供一种基于知识图谱的分词方法,所述方法包括以下流程:
3、对知识图谱数据进行分词解析,以得到图谱词典数据;
4、基于图谱词典数据构建图谱自
...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,对知识图谱数据进行分词解析,以得到图谱词典数据的流程如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,基于图谱词典数据构建图谱自定义词典的流程如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,根据图谱词典数据的数据变化情况对图谱自定义词典进行动态更新的流程如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,对查询语句信息进行词性
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,对知识图谱数据进行分词解析,以得到图谱词典数据的流程如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,基于图谱词典数据构建图谱自定义词典的流程如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,根据图谱词典数据的数据变化情况对图谱自定义词典进行动态更新的流程如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,对查询语句信息进行词性分词,以得到初始的分词结果的流程如下:
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的分词方法,其特征在于,基于初始的分词结...
【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名,请求不公布姓名,
申请(专利权)人:成都数之联科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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