【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体地说，涉及基于多源数据的停电感知方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、供电服务质量是关系到千家万户“用好电”、“电好用”的民生问题。随着社会发展与居民用电需求的不断提升，供电侧电网的发展却相对滞后。当前电网企业停电感知难度大，用户停电后只能依靠用户主动拨报信息进行报修，抢修复电时间长，极易引发投诉；停电影响范围定位难，需依靠停电后客户的保障反馈，影响范围无法准确识别，需人工现场确定，定位成本极高。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于多源数据的停电感知方法、装置、设备、介质及产品，能够实现精准的停电感知。
2、本专利技术实施例提供一种基于多源数据的停电感知方法，包括：
3、获取不同家庭电网侧的多源指标数据；
4、将不同家庭的多源指标数据作为输入集分别输入到预先构建的停电故障研判模型中，根据模型的研判输出值确定不同家庭的停电感知结果；
5、根据不同家庭的停电感知结果和不同家庭所在地址的层...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述停电故障研判模型构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述待训练模型为反比例函数；
4.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述获取不同家庭电网侧的多源指标数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述根据不同家庭的停电感知结果和不同家庭所在地址的层级关系，计算最大停电区域，包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述停电故障研判模型构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述待训练模型为反比例函数；
4.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述获取不同家庭电网侧的多源指标数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述根据不同家庭的停电感知结果和不同家庭所在地址的层级关系，计算最大停电区域，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述根据不同家庭所在地址，构建以不同家庭作为叶子节点的多层级地址架构包括：
7.根据权利要求5所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于，所述根据所述多层级地址架构中不同叶子节点的停电感知结果，计算最大停电区域，包括：
8.根据权利要求7所述的基于多源数据的停电感知方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘谭慧，罗帆，王晓阳，郭操，张翠柳，
申请(专利权)人：中移上海信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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