【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法及装置。
技术介绍
1、结构化查询语言（structured query language）简称sql，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，在数据库交互领域，将自然语言查询准确地转换为sql语句一直是一个技术挑战。随着人工智能技术的不断进步，尤其是在自然语言处理（nlp）和数据库理解方面，大语言模型已成为实现这一转换的重要工具。
2、尽管这些模型在处理简单查询时表现出色，但它们在理解和生成针对复杂查询的精确、有效sql语句方面仍面临挑战。传统的文本到sql转换系统往往依赖于固定的模板和规则，但在处理复杂查询时容易遇到灵活性不足、准确性不高的问题，而且操作复杂、维护成本还高。
技术实现思路
1、本专利技术针对上述现有技术中的问题，提供一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法及装置，通过自动化过程监督、大语言模型的深度语义理解能力，...
【技术保护点】
1.一种基于自动化过程监督的文本到SQL转换方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到SQL转换方法，其特征在于，所述步骤三中奖励函数使用贝尔曼函数，具体定义如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到SQL转换方法，其特征在于，所述自然语言理解模块的具体流程依次包括实体识别、属性识别、意图解析和结构化转换，所述实体识别和属性识别采用序列标注模型，所述意图解析采用分类算法，所述结构化转换使用JSON。
4.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到SQL转换方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法，其特征在于，所述步骤三中奖励函数使用贝尔曼函数，具体定义如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法，其特征在于，所述自然语言理解模块的具体流程依次包括实体识别、属性识别、意图解析和结构化转换，所述实体识别和属性识别采用序列标注模型，所述意图解析采用分类算法，所述结构化转换使用json。
4.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法，其特征在于，所述sql构建模块的具体流程依次包括草案生成和语句转换，所述草案生成采用sql构建器。
5.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督的文本到sql转换方法，其特征在于，所述过程监督模型的具体流程包括过程监督和错误检测，所述过程监督模型采用prm系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于自动化过程监督...
【专利技术属性】
技术研发人员：岳爱珍，张吉臣，黄登蓉，张其来，
申请(专利权)人：山东浪潮科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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