基于关键词识别的企业数字神经网络算法及企业门户通信系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于关键词识别的企业数字神经网络算法，包括以下步骤：S1、被点击的栏目将用户的点击行为发送给在同一页面上的其它所有的栏目；S2、其它所有栏目在接收到这一点击行为时，会根据本点击行为对应的内容的关键词，通过接口到各套对应的系统中搜索出与本点击行为相关的所有信息；S3、上述系统将关联的信息推送回门户页面，门户页面上对应的各个栏目中即可自动刷新这些关联的信息。本发明专利技术还包括使用上述算法的企业门户通信系统。本发明专利技术基于栏目间通信的应用联动技术，可以嵌入到企业门户集成技术，用来构建企业数字神经网络，实现数字孪生、塔尖通信；通过栏目间通信，数据化、精确化、科学化地达成一个特定的业务目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于企业门户，特别涉及一种基于关键词识别的企业数字神经网络算法及企业门户通信系统。

技术介绍

1、企业it系统越来越多，信息孤岛危害越来越大。如：用户要分别登录多套系统审批待办事项、查阅相关报表、数据等信息。用户要在一个系统中审批一条待办事项时，做出决策所需要的参考信息需要打开另外几套应用系统分别查找、查阅。

2、企业门户技术就是“企业内一网打尽”，用一个平台集成来自于企业内的所有应用系统中的信息和数据，用户只要登录企业门户系统，就能实现“企业内全网同行”，查阅企业内所有系统内的所有数据和信息。企业门户是将企业内所有it系统涉及到的人员与组织，信息聚合，应用系统，流程与审批，报表与数据等所有信息集成到门户平台，为每位用户提供一个千人千面的个人门户/领导门户，用户从所有it系统中查阅的所有信息，均可在门户中找到，用户不需要再登录其它系统。

3、企业门户的解决方法是把企业内数百套it系统数据都集成到一起，变为一个工作台。企业门户为每位用户构建一张或几张千人千面的门户页面，在每个页面上放置多个栏目，每个栏目用来展现来自一套或多套本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于关键词识别的企业数字神经网络算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、被点击的栏目将用户的点击行为发送给在同一页面上的其它所有的栏目；S2、其它所有栏目在接收到这一点击行为时，会根据本点击行为对应的内容的关键词，通过接口到各套对应的系统中搜索出与本点击行为相关的所有信息；S3、上述系统将关联的信息推送回门户页面，门户页面上对应的各个栏目中即可自动刷新这些关联的信息。

2.一种基于关键词识别的企业门户通信系统，使用如权利要求1所述的企业数字神经网络算法，其特征在于：包括在同一页面上多个栏目的显示内容根据用户在其中一个栏目内的点击行为对应的内容，用户无需刷新页面而自动更新...

【技术特征摘要】

1.一种基于关键词识别的企业数字神经网络算法，其特征在于，包括以下步骤：s1、被点击的栏目将用户的点击行为发送给在同一页面上的其它所有的栏目；s2、其它所有栏目在接收到这一点击行为时，会根据本点击行为对应的内容的关键词，通过接口到各套对应的系统中搜索出与本点击行为相关的所有信息；s3、上述系统将关联的信息推送回...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文平，李文龙，
申请(专利权)人：北京鼎亚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：