一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统，属于人物能力特征匹配技术领域，包括通过数据采集终端从各数据源采集原始数据，根据采集的原始数据进行自动识别和消除数据源中的潜在偏见，本发明专利技术通过GAN的生成器和判别器模拟和识别数据中的潜在偏见，并结合公平性损失函数进行约束，有效消除了数据源中的偏见，提高了人物能力特征匹配的准确性和公正性，从多模态数据中全面提取人物能力特征，并通过深度神经网络进行特征融合，能够充分利用不同数据源之间的互补信息，构建出更为全面和准确的人物能力特征视图，有助于更精确地理解和评估人物的能力，从而提高匹配的准确性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人物能力特征匹配，具体是指一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统。

技术介绍

1、随着大数据和人工智能技术的发展，基于能力模型的匹配机制逐渐受到关注，然而，当前市场上的解决方案大多侧重于单一维度的匹配，忽略了人物能力特征的多样性和复杂性；

2、但现有人物能力特征匹配方法还存在一定的缺陷，现有人物能力特征匹配方法依赖于主观判断或单一维度的数据，导致评估的片面性和不全面性，在处理人物能力评估与匹配时，往往未能有效识别并消除数据源中潜在的偏见，导致评估结果存在不公平现象，现有的人物能力特征匹配方法往往缺乏灵活性和适应性，无法根据环境变化和人物能力变化进行动态调整，缺乏有效的反馈循环，不能根据匹配结果的实际效果进行自我优化，缺乏定期检查和纠正偏差，使模型在面对新情况或数据时可能产生较大的误差，为此，提出一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人物能力特征匹配的方法、设备及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。p>

2、为实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述S1，数据采集终端通过API接口从各数据源安全合法获取原始数据，对采集到的原始数据进行初步清洗，去除重复、无效数据，并对数据进行转换格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述S2，根据预处理后的数据集，通过GAN的生成器和判别器模拟和识别数据中的潜在偏见，GAN的损失函数表示为：

4.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述S3，根据S2后得到的无偏见数...

【技术特征摘要】

1.一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述s1，数据采集终端通过api接口从各数据源安全合法获取原始数据，对采集到的原始数据进行初步清洗，去除重复、无效数据，并对数据进行转换格式。

3.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述s2，根据预处理后的数据集，通过gan的生成器和判别器模拟和识别数据中的潜在偏见，gan的损失函数表示为：

4.根据权利要求1所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述s3，根据s2后得到的无偏见数据，通过深度神经网络对无偏见数据进行特征提取并融合，设从无偏见数据中提取特征向量vt和vi，数据融合实现为vfd表示融合后的特征向量，α(vi)表示图像特征向量vi的动态权重，vt表示无偏见数据中的文本数据特征向量，vi无偏见数据中的图像数据特征向量；

5.根据权利要求4所述的一种基于人物能力特征匹配的方法，其特征在于：所述s3，根据深层提...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文耕，
申请(专利权)人：创壹上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：