一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法技术方案

本发明专利技术提供了一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法，包括数据采集模块，数据处理模块和数据输出模块；包括如下步骤：通过数据采集模块采集对象的信息，将采集到的信息传输至数据处理模块，数据处理模块将收集的信息与数据集中的指标一一对应并打分，数据处理模块将指标打分为N个维度并输出学习能力评价报告。其中本发明专利技术的有益效果是：现有教育行业中对学生学习能力的评价过于片面，仅从传统学习科目的分数来对学生进行评级来判断，以及后续对学生的学习提升方法不够有针对性。使用本发明专利技术的方法得出的评价报告对学生的学习能力更加全面，也因此后续的学习能力提升计划也更有针对性，更利于学习。更利于学习。更利于学习。

【技术实现步骤摘要】
一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法


[0001]本专利技术涉及教育领域，特别涉及一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法。

技术介绍

[0002]因材施教一直是学生学习提升的最好方式，然而，在因材施教前，首先需要对学生的学习能力进行细致的了解，才能针对性的对其进行教育。
[0003]市面上现有的学生评测系统，对学生的学习能力评价十分粗糙，仅限于针对学生应试教育部分的成绩进行评测，而没有对学生的学习倾向，以及接受信息的方式，接受信息的快慢等一系列非常规可见的学习能力进行评测，过于片面的评价一方面对学生的学习能力判断出现问题，也耽误了学生后续的成长。因此市场急需一种评价更为全面细致的评价系统对学生的学习能力进行更深度的评测。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术中披露了一种学习能力评估系统，本专利技术的技术方案是这样实施的：
[0005]一种学习能力评估系统，包括数据采集模块，数据处理模块和数据输出模块；包括如下步骤：
[0006]S1：通过数据采集模块采集对象的信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学习能力评估系统，其特征在于：包括数据采集模块，数据处理模块和数据输出模块；包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集对象的信息；S2：将采集到的信息传输至数据处理模块，数据处理模块将收集的信息与数据集中的指标一一对应并打分；S3：数据处理模块将获取的指标打分通过模型转化为N个维度的评分并形成人类学习特征画像；S4：数据处理模块根据人类学习特征画像匹配知识维度图谱测试信息发送给采集对象；S5：采集对象完成测试后数据处理模块根据测试结果生成个人知识维度图谱；S6：数据输出模块输出学习能力评价报告。2.根据权利要求1所述的一种学习能力评估系统，其特征在于：所述S3步骤中指标打分对应到N个维度的评分计算方式为加权平均。3.根据权利要求1所述的一种学习能力评估系统，其特征在于：还包括迭代模块；发现了无法纳入数据处理模块中的数据，判断该数据是否与数据集中的至少一个指标关联；如果不关联，进入迭代模块；判断是否新建一个指标到原有数据集中；如果不新建，删除该数据；如果新建，更新原有数据集，新增一个指标到原数据集。4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文耕，
申请(专利权)人：创壹上海信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：