本发明专利技术公开了一种人工智能健康管理系统及方法，包括前端教育、智能语音服务、数据采集、数据分析、个性化建议、健康监测和用户界面等模块，其中前端教育模块可问答常见健康问题并进行作息及吃药提醒，智能语音服务实现即时响应，多数问题短时间解决，数据采集模块涵盖多样个人健康数据，数据分析模块借助技术深度分析，识别风险与需求并生成评估报告，个性化建议模块依分析结果提供建议，健康监测模块实时监控并调整建议，用户界面提供友好交互，方便用户查看数据与建议并互动，该系统全面且智能化，提升健康管理效果，持续加强服务效果的优化与提升。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能健康管理的，具体为一种人工智能健康管理系统及方法。
技术介绍
1、在人们日益重视保持身体健康的当今社会，健康管理系统具有极其重要的意义，它能帮助人们更好地了解和维护自身健康，提前预防疾病，提高生活质量，然而，现有的健康管理系统却存在着一些不容忽视的缺点：
2、在个性化服务方面严重不足，系统普遍采用通用化的健康管理方案，完全不考虑用户在年龄、性别、体质、病史、生活方式等诸多方面的巨大个体差异，这就如同给所有人穿上同一尺码的衣服，必然无法合身，比如不同年龄段的人，身体机能和健康需求各异，青少年、中年人和老年人需要截然不同的健康指导；不同性别的人，在健康问题上也有各自特点，女性和男性面临的健康风险不尽相同；有特定病史的人更需要特殊关照，而系统却一概而论，导致健康建议缺乏针对性和有效性，极大地降低了用户的满意度；
3、在数据分析方面，现有技术也存在严重短板，仅仅依赖简单的规则或初级的统计方法来分析数据，难以挖掘出隐藏在数据深处的如潜在疾病关联等重要信息，无法为用户提供更具价值的健康参考；
>4、此外，其健康监本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人工智能健康管理系统，其特征在于，包括前端教育模块、智能语音服务模块、数据采集模块、数据分析模块、个性化建议模块、健康监测模块和用户界面；
2.根据权利要求1所述的一种人工智能健康管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括但不限于采用分类算法、聚类算法、关联规则挖掘的方法，对大量的健康数据进行分析和建模。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能健康管理系统，其特征在于，所述个性化建议模块采用基于规则的推理引擎或基于模型的推荐系统，结合用户的健康数据和健康目标，生成个性化的健康管理方案。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能健康管理系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能健康管理系统，其特征在于，包括前端教育模块、智能语音服务模块、数据采集模块、数据分析模块、个性化建议模块、健康监测模块和用户界面；
2.根据权利要求1所述的一种人工智能健康管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括但不限于采用分类算法、聚类算法、关联规则挖掘的方法，对大量的健康数据进行分析和建模。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能健康管理系统，其特征在于，所述个性化建议模块采用基于规则的推理引擎或基于模型的推荐系统，结合...
【专利技术属性】
技术研发人员：张巧林，
申请(专利权)人：深圳市保力儿童健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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