一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及缺陷检测技术领域，公开了一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法及系统，用于提高广域声学的GIS设备缺陷可视化检测的准确率。方法包括：采集目标GIS设备的声音数据，并对声音数据进行去噪，得到纯净声音数据；对纯净声音数据进行特征提取，得到高维声音特征数据，并对高维声音特征数据进行降维，得到目标声音特征数据；对目标声音特征数据进行声源定位，得到声源分布图；对声源分布图进行异常声学特征识别，得到设备故障类型以及设备故障位置；采集目标GIS设备的图像数据，将图像数据以及设备故障类型以及设备故障位置进行数据融合，得到融合图像数据；基于融合图像数据生成可视化检测报告，并根据可视化检测报告生成报警信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺陷检测，尤其涉及一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法及系统。

技术介绍

1、现有的gis设备在电力系统中得到了广泛应用，其优势在于体积小、占地面积小、可靠性高、维护需求低、环境适应性强。传统的检测方法主要依赖于人工巡检和简单的电子设备检测，这些方法在一定程度上能够识别出设备的外部缺陷和异常运行状态。然而，随着电力系统规模的扩大和复杂化，gis设备的运行环境变得更加复杂，单纯依靠传统检测方法已无法满足现代电力系统的高效、准确和实时的检测需求。

2、现有技术中的不足之处在于，传统检测方法存在检测精度低、实时性差、易受环境干扰等问题，无法全面覆盖设备内部的复杂缺陷。此外，人工巡检效率低，检测过程依赖于人员经验，难以标准化和自动化。针对设备运行过程中产生的异常声学信号，现有的声学检测方法也存在信号处理能力不足、噪声干扰大等问题，导致故障定位和识别的准确性较低。传统图像处理技术无法与声学数据有效结合，难以形成综合性的故障检测和诊断系统。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述得到纯净声音数据包括，采集目标GIS设备的声音数据，对所述声音数据进行传播路径分析，得到传播路径集；

3.如权利要求2所述的一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述目标声音特征数据包括，将纯净声音数据输入预置的卷积神经网络进行时域、频域特征提取，得到时域、频域特征数据；

4.如权利要求3所述的一种广域声学的GIS设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述得到声源分布图包括，基于目标声音特...

【技术特征摘要】

1.一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述得到纯净声音数据包括，采集目标gis设备的声音数据，对所述声音数据进行传播路径分析，得到传播路径集；

3.如权利要求2所述的一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述目标声音特征数据包括，将纯净声音数据输入预置的卷积神经网络进行时域、频域特征提取，得到时域、频域特征数据；

4.如权利要求3所述的一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述得到声源分布图包括，基于目标声音特征数据，对纯净声音数据进行数据分割，得到多个分割子声音数据；

5.如权利要求4所述的一种广域声学的gis设备缺陷可视化检测方法，其特征在于：所述异常声学特征识别包括，对声源分布图进行声源强度分析，得到强度分布数据，当声源强度的标准分数超过2.5时，标记为异常强度点；当异常强度点的持续时间超过10分钟，且强度波动超过正...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱榜超，黄珠羡，黄振龙，黄顾渊，甘航，黄光增，黄勇帅，李星，黄仕恒，叶晟吉，杨育权，薛奎，蔡海华，滕振海，王宗毅，黄垲萌，梁毅，何波，商琼玲，韦国生，刘胜锋，潘邦彪，黄利达，罗静宇，兰海，危成林，黄丽婷，肖蔚，全秀娟，覃贤金，李卓锋，卢敏，罗永杰，周标，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司百色供电局，
类型：发明
国别省市：