一种基于两步同步平均的机械动态信号降噪和诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于两步同步平均的旋转机械动态信号降噪和诊断方法，适用于平稳工况下轴承、齿轮等具有周期结构特点的旋转机械零部件产生的振动、动态应力等机械动态信号。该方法以旋转周期为截断周期进行第一次同步平均，消除与分析对象无关的干扰分量。然后，以单个周期结构的通过周期对平均波形进行截断，得到单个周期结构的波形片段，设计了异常波形片段的剔除机制和二次同步平均的基准波形片段生成方法。通过残余信号清晰反映旋转机械局部故障引起的信号抖动。本发明专利技术实现了基于旋转机械运行特点的靶向降噪，能够自基准地提取残余信号，直观反映局部缺陷引起的信号抖动，适用于旋转机械的状态监测和早期微弱故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械故障诊断技术和信号处理分析，特别涉及一种基于两步同步平均的机械动态信号降噪和诊断方法。

技术介绍

1、时域同步平均是从受噪声干扰的信号中提取周期信号的重要方法，可以剔除无关分量与干扰噪声，有效提高信噪比，被广泛应用于旋转机械状态监测和故障诊断。时域同步平均将振动信号以一定的周期为间隔截断，然后将截取的信号进行叠加和平均，从而达到消除原信号中的随机干扰和非周期分量而保留感兴趣的周期分量的目的，轴承、轴系和齿轮的旋转运动具有周期性，时域同步平均的截断周期为分析对象的旋转周期；相比频谱分析，时域同步平均输出的结果是信噪比提升后的时域平均波形，对故障引起的调制有着直观的表达。

2、滚动轴承和齿轮除了其旋转运动具有周期性特点外，其结构本身也具有周期性特点，例如，滚动轴承是滚子在圆周上均匀分布的周期结构，齿轮是各个齿在圆周上均匀分布的周期结构，这种结构周期特性在目前信号处理方法中并没有被利用，不利于对机械局部故障(例如轴承滚子缺陷和齿轮单齿缺陷)的精细诊断。

3、现有技术一提出了一种无转速信号的自适应基频确定方法，通过谐波信噪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于两次同步平均的机械动态信号降噪和诊断方法，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于两次同步平均的机械动态...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓强，宋霹，胡宏伟，何知义，王向红，吕铎，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：