【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号智能处理，更为具体的，涉及一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，其逐渐在辐射源信号处理领域开展研究。但是，存在如下技术问题：由于接收的辐射源信号样本不够，导致训练出来的网络适应性和泛化性不足。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法及装置，可增强在辐射源信号接收过程中的随机开始时间、随机载频、随机信噪比以及随机相对运动等条件，从而保证辐射源信号的多样性，从而提升接收系统采集数据小样本条件下的人工智能网络训练性能。
2、本专利技术的目的是通过以下方案实现的：
3、一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，包括以下步骤：
4、针对已经数字下变频后的辐射源信号，首先对信号的开始时刻进行随机截断用于增强不同的信号开始时刻；
5、再对信号进行不同的频偏处理，用于增强由于数字下变频过程中载频无法完全对齐的情况；
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【技术保护点】
1.一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述对信号的开始时刻进行随机截断用于增强不同的信号开始时刻，具体包括子步骤：
3.根据权利要求2所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述对信号进行不同的频偏处理，用于增强由于数字下变频过程中载频无法完全对齐的情况，具体包括子步骤：
4.根据权利要求3所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述叠加随机的高斯白噪声，用于增强信号不同的接收功率，具体包括子
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【技术特征摘要】
1.一种宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述对信号的开始时刻进行随机截断用于增强不同的信号开始时刻，具体包括子步骤：
3.根据权利要求2所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述对信号进行不同的频偏处理，用于增强由于数字下变频过程中载频无法完全对齐的情况，具体包括子步骤：
4.根据权利要求3所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所述叠加随机的高斯白噪声，用于增强信号不同的接收功率，具体包括子步骤：
5.根据权利要求4所述的宽带辐射源信号小样本训练数据增强方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨启伦，代燕，杜文，赵巍，李忠媛，陈惠娟，沈路，左园，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十九研究所，
类型：发明
国别省市：
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