一种银行保险数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种银行保险数据分析方法，涉及数据处理技术领域。该一种银行保险数据分析方法，包括以下步骤：S1，收集银行保险数据，并对银行保险数据进行标准化处理，获取客户身份验证率和数据一致性比率；S2,对银行保险数据进行数据清洗和预处理，获取交易记录错误率和数据更新频率；S3,建立银行保险数据库，获取客户重复项比率；S4，根据数据质量原始分数和第一阈值综合分析得出保险数据质量评估值；S5，保险数据质量评估值与第二阈值比较，得到保险数据质量评估报告，根据保险数据质量评估报告指定相应的优化处理措施。解决了银行保险数据来源多样化和数据质量参差不齐，导致数据质量不一致的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体为一种银行保险数据分析方法。

技术介绍

1、随着信息技术的迅猛发展，银行和保险行业积累了大量的数据，这些数据包括但不限于客户信息、交易记录、保险索赔记录等。有效地管理和分析这些数据对于提升服务质量、优化风险管理和增强决策支持具有重要意义。然而，由于数据量大、来源多样且质量参差不齐，如何有效地整合、清洗、分析这些数据并从中提取有价值的信息成为一个挑战。

2、现有技术中，传统的数据处理方法往往涉及繁杂的手动操作，不仅效率低下，而且容易因人为错误影响数据质量。此外，缺乏系统的数据质量评估机制，使得银行和保险机构难以准确评估其数据资产的真实价值和可靠性。

3、因此，针对以上问题，亟待需要一种银行保险数据分析方法。

技术实现思路

1、解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种银行保险数据分析方法，解决了银行保险数据来源多样化和数据质量参差不齐，导致数据质量不一致的问题。

3、技术方案

4、为实现以上目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种银行保险数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述收集银行保险数据，并对银行保险数据进行标准化处理具体过程为：

3.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述对银行保险数据进行数据清洗和预处理，获取交易记录错误率和数据更新频率具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述建立银行保险数据库，获取客户重复项比率具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述通过客户身份验证率、数据一致...

【技术特征摘要】

1.一种银行保险数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述收集银行保险数据，并对银行保险数据进行标准化处理具体过程为：

3.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述对银行保险数据进行数据清洗和预处理，获取交易记录错误率和数据更新频率具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述建立银行保险数据库，获取客户重复项比率具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种银行保险数据分析方法，其特征在于：所述通过客户身份验证率、数据一致性比率、交易记录错误率、数据更新频率和客户重复项比率综合分析得出数据质...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昌显，王海军，张鹏，
申请(专利权)人：深圳市同和信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：