【技术实现步骤摘要】
本专利技术适用于生产线，尤其涉及一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法。
技术介绍
1、随着加工系统规模的扩大，某个功能部件发生的性能衰退有可能不足以使得单台设备发生精度故障，但其影响在生产线的多个制造阶段中发生传递、扩大与积累后，将导致生产线无法加工出质量合格的工件，从而引发生产线不必要的停机检测与维修活动，大大降低了长制程产线的使用可靠性。
2、离散制造生产线产品良率至关重要，产线链路较长，良率行成机理复杂，辨识关键可控制节点已成为良率保障的必要措施。目前长制程产线的良率致因分析上存在如下问题：（1）忽视多制造阶段的级联影响以及质量-可靠性耦合影响，过于聚焦统计过程控制等传统方法；（2）机器/部件退化、工艺不确定源波动、产品良率属性之间耦合关系复杂，难以溯源至关键控制节点；（3）耦合网络有向边权重不一，常规复杂网络度分析等定性方法难以量化获取重要度排序，且缺乏可解释性。
3、同时，由加工资源要素性能衰退引起的局部精度波动在生产线多阶段传递后呈现复杂的大型网络结构。在节点数较少的网络模型中，可以通过...
【技术保护点】
1.一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，步骤S2中包括以下子步骤：
3.如权利要求2所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，步骤S3中包括以下子步骤：
4.如权利要求3所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，所述预设值为0.001。
5.如权利要求1所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，所述耦合关系因素包括可靠性良率影...
【技术特征摘要】
1.一种面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，步骤s2中包括以下子步骤：
3.如权利要求2所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，步骤s3中包括以下子步骤：
4.如权利要求3所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，所述预设值为0.001。
5.如权利要求1所述的面向生产线良率的网络建模与关键控制节点辨识方法，其特征在于，所述耦合关系因素包括可靠性良率影响因素，所述可靠性良率影响因素用于反映生产线中零部件的软故障和硬故障导致在制造阶段产量良率出...
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