一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法技术

本发明专利技术涉及食品加工技术领域，尤其涉及一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，包括：绞碎无抗猪肉中的瘦肉，将无抗猪皮绞碎、乳化，按照预设比例混合制得馅料；制得肠体，将肠体沿轴向旋转以制得香肠，采集气泡特征，排气处理；检测单个肠体各香肠的长度以及宽度，分析香肠的制备过程是否合格，分析香肠的制备过程不合格的原因，调节下一批次香肠制备过程中的对应参数；烘烤发酵处理，包装；本发明专利技术中馅料绞碎不充分会导致馅料不均匀，增加制备的香肠中的气泡，各香肠的大小不同，后续按照同一烘烤参数进行处理，例如烘烤时长，温度，导致制得的香肠的品质不一，若重新返工，降低了香肠的制备效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及食品加工，尤其涉及一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法。

技术介绍

1、低脂高蛋白香肠含有更多的肌肉蛋白质,可以很好地满足人体对高质量蛋白质的需求。

2、中国专利申请号：cn202311060353.6公开了一种低脂高蛋白香肠及其制备方法，所述香肠的原料包括如下重量份的组分：冰水60~80份、肉80~100份、大豆蛋白肉20~40份、凝胶组合物10~20份、添加剂5~10份。该申请中利用大豆蛋白肉代替部分动物肉，从而减少了动物肉带来的脂肪，且大豆蛋白肉含有较高的蛋白质，从而提高了制得香肠中蛋白质的含量；凝胶组合物的加入，使得制得的香肠具有较好的口感，且不含脂肪，从而使得香肠既具有较高的口感又富含较高的蛋白质。由此可见，所述低脂高蛋白香肠及其制备方法存在以下问题：未考虑到馅料粒径差异过大导致制备的香肠大小不同，从而导致后续按照统一工艺参数进行制备影响产品品质。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，用以克服现有技术中未考虑到馅料粒径差异过大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，所述基于历史数据分析香肠的制备过程不合格的原因，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，在判定绞碎处理不合格的条件下基于所述积分值将下一批次香肠制备过程中所述瘦肉与所述无抗猪皮的绞碎速度调节至对应值。

4.根据权利要求3所述的基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，所述基于所述曲线中当前检测时间节点处的斜率分析香肠的制备过程不合格的原因，包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，所述基于历史数据分析香肠的制备过程不合格的原因，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能检测的低脂高蛋白香肠制备方法，其特征在于，在判定绞碎处理不合格的条件下基于所述积分值将下一批次香肠制备过程中所述瘦肉与...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙立新，李波，刘建英，孙亚东，张建华，程孝新，
申请(专利权)人：包头草原立新食品有限公司，
类型：发明
国别省市：