【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交互，具体涉及案情分析方法、装置、终端及可读存储介质。
技术介绍
1、案情分析是一个具有较高法律专业门槛的工作，通常需要依赖于法律专业人员去完成，包括收集案件信息，基于已收集和研究的材料进行推理和判断，形成案件的分析、预测可能的裁决结果，并提出法律意见等等。但是，随着人们的法律意识和法律服务需求持续增加，以及机器学习技术的发展，案情分析也逐件向智能化、自动化和解释性的方向迈进，例如，能够通过深度学习模型分析常出现的部分罪名/案由的案件事实，或者基于法律要素与案由之间的依赖关系对法律案情进行分析，根据要素区分相似罪名的案件，覆盖更多的案件。
2、然而，在对该现有技术的研究和实践中，本申请的专利技术人发现，复杂案件往往涉及多个法律条款、多条证据链以及不同的法律解释和观点，在处理涉及多个法律条款、不同案件以及其相互关系的复杂案件时，现有技术中模型的数据质量以及构建可能无法全面考虑所有相关因素，影响了案情分析的效率和准确性。
3、基于此，有必有提供一种能够克服上述现有技术缺陷的案情分析方法，以提高案情分...
【技术保护点】
1.一种案情分析方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，所述分析及提取所述案情描述的案件关键信息，包括：
3.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，在所述分析及提取所述案情描述的案件关键信息之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的案情分析方法，其特征在于，设定待分析的案件相似度阈值，根据所述案件关键信息确定与所述待分析案件的案情描述相似的至少两个案件，包括：
5.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，在所述对所述待分析案件进行推理分析之后，还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种案情分析方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，所述分析及提取所述案情描述的案件关键信息，包括：
3.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，在所述分析及提取所述案情描述的案件关键信息之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的案情分析方法，其特征在于，设定待分析的案件相似度阈值，根据所述案件关键信息确定与所述待分析案件的案情描述相似的至少两个案件，包括：
5.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，在所述对所述待分析案件进行推理分析之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的案情分析方法，其特征在于，所述确定应对策略之后，还包括：
7.根据权利要求5所述的案情分析方法，其特征在于，所述确定应对策略，还包括：
8.根据权利要求1所述的案情分析方法，其特征在于，在所述对所述待分析案件进行推理分析之后，还包括：
9.一种案情分析装置，其特征在于，所述装置至少包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：姚亚澜，姜文浩，赵宇航，姜铁，
申请(专利权)人：法圈圈网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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