【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，具体涉及诉讼成功率预测方法、装置、终端、服务器以及存储介质。
技术介绍
1、目前，法律领域的诉讼预测普遍依赖于律师的经验和直观判断，这种方法虽然具有一定的实用价值，但也存在明显的局限性。首先，人工判断容易受到个体经验、情感或其它主观因素的影响，导致预测偏差。其次，随着案件类型和法律环境的日益复杂，单靠个人经验已经越来越难以准确把握所有潜在的风险和变量。
2、虽然现有技术中已出现有利用大数据模型进行诉讼预测的相关技术，但是在对该现有技术的研究和实践中，本申请的专利技术人发现：
3、当前的诉讼预测大模型对数据质量和完整性的定义未能满足用户对诉讼预测准确性和可靠性的诉求，其数据的错误、缺失或偏见可能直接影响预测的准确性和可靠性；此外，特定案件的独特性可能在数据集中被忽视，影响模型对类似案件的判断能力。
4、由于法律环境和法律规则不断变化，当前的诉讼预测大模型过于依赖历史数据可能导致模型在面对新的法律环境或未曾出现的案件类型时，无法做出准确预测。
5、基于此，有必有提供一种...
【技术保护点】
1.一种诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，在所述获取待预测案件的案情描述之后，还包括：对所述案情描述进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述基于所述特征向量，将所述待预测案件与所述第一案件数据集中的案件进行相似匹配，得到第二案件数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述历史诉讼成功率的计算公式如下：
5.一种诉讼成功率预测装置，其特征在于，所述装置至少包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，在所述获取待预测案件的案情描述之后，还包括：对所述案情描述进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述基于所述特征向量，将所述待预测案件与所述第一案件数据集中的案件进行相似匹配，得到第二案件数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的诉讼成功率预测方法，其特征在于，所述历史诉讼成功率的计算公式如下：
5.一种诉讼成功率预测装置，其特征在于，所述装置至少包括：
6.根据权利要求5所述的诉讼成功率预测装置，其特征在于，所述装置还包括：
7.根据权利要求5所述的诉讼成功率预测装置，其特征在于，所述历史诉讼成功率的计算公式如下：
8.一种终端，其特征在于，所述终端...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚亚澜，
申请(专利权)人：法圈圈网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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