【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据搜索分析，具体地说是一种基于大模型的搜索分析方法及系统。
技术介绍
1、随着信息化的进一步深入，各个公司内部已经积累了大量的结构化以及非结构化数据，但是对于大数据下的隐藏价值，挖掘的手段有限，而且对于专业素质要求较高，需要精通业务、sql等专业能力，无形中提高了数据分析以及挖掘的难度，而且由于烟囱式地开发业务系统，一个公司内部的各个事业部里面，存在大量重复性数据，以及隔离性数据，导致数据孤岛的存在，难以为公司的数字化转型提供坚实的基础。大量的业务系统，积攒了海量的数据，除完成各个业务系统内部的信息化作用外，对于公司整体，并没有体现出更有价值的地方，无法实现跨系统搜索，无法实现整体数据的模糊匹配。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于大模型的搜索分析方法及系统，实现在海量数据中可以快速准确地检索出来用户的目标数据，解决数据孤岛的问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种基于大模型的搜索分析方...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，该方法的实现包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，所述分析检索字段，数据处理者结合企业整体的业务系统，将各个业务系统中相互关联的字段进行整理，判断是否具备检索能力，然后继续评估各个字段，优先选择具备大量检索的字段。
4.根据权利要求2所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，所述生成大宽表，根据主体分门别类地进行数据清洗、整理、汇总、转换，统一梳理成检索质...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，该方法的实现包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，所述分析检索字段，数据处理者结合企业整体的业务系统，将各个业务系统中相互关联的字段进行整理，判断是否具备检索能力，然后继续评估各个字段，优先选择具备大量检索的字段。
4.根据权利要求2所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，所述生成大宽表，根据主体分门别类地进行数据清洗、整理、汇总、转换，统一梳理成检索质量高的数据；并根据主体，将数据存放到统一的数据库中。
5.根据权利要求2所述的一种基于大模型的搜索分析方法，其特征在于，所述生成向量化数据，对于宽表数据进行向量化处理，首先将宽表数据进行转换成段落，再借助“paraphrase-multilingual-minilm-l12-v2”...
【专利技术属性】
技术研发人员：武连杰，徐宏伟，国靖，罗超，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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