【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及浓度信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、根据色谱图进行浓度信息生成的需求越来越多，不同设备生成的色谱图差异较大。在没有人工配置的情况下，新增站点的定性定量准确率仅约为60％。通过对色谱图的分析和处理，确定起止时间是否正确，可以缩短浓度信息生成的周期，还可以节省资源。此外，对复杂的峰形进行针对性的处理，也可以缩短浓度信息生成的周期。另外，对得到峰形图像类型信息之后的信息安全性进行保障，可以提高系统的稳定性，也可以缩短浓度信息生成的周期。浓度信息生成是生成物质的浓度信息的一种技术。目前，浓度信息生成通常采用的方式为：基于深度学习训练生成的模型，来得到响应面积，从而生成浓度信息。
2、然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，基于深度学习训练生成的模型在实际使用中无法进行人工配置，导致出现误差时，只能重新训练模型，导致浓度信息生成的周期较长，从而导致系统产生资源浪费。
4、第二，峰形图像类型信息出现较为复杂的峰形时，无法正确的确定...
【技术保护点】
1.一种浓度信息生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设时间段，对生成的色谱图进行图像切割，得到切割后色谱图对应峰形图像信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述切割后色谱图对应峰形图像信息，生成峰形特征信息集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述积分处理后起止时间信息集，生成物质浓度信息集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述峰形特征信息，确定峰形图像类型信息，包括：
6.一种浓度信息生成装置，包括：
7.一种
【技术特征摘要】
1.一种浓度信息生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设时间段，对生成的色谱图进行图像切割，得到切割后色谱图对应峰形图像信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述切割后色谱图对应峰形图像信息，生成峰形特征信息集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述积分处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：童甫，李歆，宋光宇，陈鹏辉，宋佳蓓，周学武，余佳佳，于湘永，
申请(专利权)人：武汉市三藏科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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