【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，尤其涉及一种流量预测的方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、基站作为移动通讯和网络服务的载体，承担了与用户终端的通讯连接、信号传输、讯号处理等重要功能。网络设备提供商可以通过流量预测模型预测基站小区在未来一段时间内的流量使用情况，从而掌握基站小区的流量趋势并动态对基站小区通信设备进行扩容或缩容，在保证用户的体验质量同时避免资源的浪费。
2、现有的流量预测模型在预测基站小区的流量使用情况时，往往只对单一指标进行预测，不能很好的反映流量趋势，对基站小区通信设备进行扩容或缩容的参考价值不大，并且模型具有一定预测误差，预测结果不够准确，从而无法根据流量预测和流量趋势对基站小区通信设备进行准确地扩缩容，无法在保证用户的体验质量的同时避免资源的浪费。
3、因此，现有技术存在的问题是：现有的流量预测模型不能准确预测基站小区的流量使用情况，无法在保证用户的体验质量的同时避免资源的浪费。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种流量预测的方法、装置、设备、介质和程序产品，解决了现有的流量预测模型不能准确预测基站小区的流量使用情况，无法在保证用户的体验质量的同时避免资源的浪费的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种流量预测的方法，包括：
3、利用预设的目标预测模型，对目标小区在第一预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在第一预设时段内的第一预测值，其中，目标流量指标有多个；
4、在预设的流量指标与
5、根据第一预测值和目标预测误差值，确定目标流量指标在第一预设时段内的第一目标预测值。
6、在第一方面一种可能的实施方式中，目标流量指标包括移动网络流量值、资源利用率、用户连接数量中的至少两者。
7、在第一方面一种可能的实施方式中，在利用预设的目标预测模型，对第一预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在第一预设时段内的第一预测值之前，该方法还包括：
8、获取目标流量指标在第一历史时段内的真实值和第二目标预设时段内的真实值，其中，第一历史时段有多个，多个第一历史时段组成第一目标历史时段；
9、利用预设的初始预测模型，基于第一历史时段内的真实值，对目标小区在第二预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在第二预设时段内的第二预测值，其中，第二预设时段有多个，多个第二预设时段组成第二目标预设时段；
10、将目标流量指标在多个第二预设时段内的第二预测值相加，得到目标流量指标在第二目标预设时段内的第三预测值；
11、根据目标流量指标在第二目标预设时段内的真实值和第三预测值，对初始预测模型进行修正，得到目标预测模型。
12、在第一方面一种可能的实施方式中，目标流量指标在第一历史时段内的真实值和第二目标预设时段内的真实值均为大于或等于0且小于或等于1；该方法还包括：
13、对目标流量指标在第一预设时段内的第一目标预测值进行反归一化处理，得到目标流量指标在第一预设时段内的第二目标预测值。
14、在第一方面一种可能的实施方式中，第一历史时段有m个，m为正整数；在获取目标流量指标在第一历史时段内的真实值和第二目标预设时段内的真实值之前，该方法还包括：
15、获取目标流量指标在第二目标历史时段内的n个真实值，其中，第二目标历史时段包括n个第一历史时段，n为正整数，n小于m；
16、基于预设的扩充规则，生成目标流量指标在m个第一历史时段内的真实值。
17、在第一方面一种可能的实施方式中，在获取目标流量指标在第二目标历史时段内的n个真实值之前，该方法还包括：
18、获取目标流量指标在第二目标历史时段内的n个原始值；
19、根据预设的异常检测规则对原始值进行异常检测，得到目标检测结果，其中，目标检测结果包括原始值异常；
20、在目标检测结果为原始值异常的情况下，按照预设的插值规则，将异常的原始值替换为正常值，得到目标流量指标在第二目标历史时段内的n个真实值。
21、在第一方面一种可能的实施方式中，异常检测规则有多个；根据预设的异常检测规则对原始值进行异常检测，得到目标检测结果，包括：
22、根据多个异常检测规则对原始值进行异常检测，得到多个子检测结果；
23、将目标子检测结果的数量与预设数量进行比较，得到目标检测结果，其中，目标子检测结果为原始值异常的子检测结果。
24、基于相同的专利技术构思，第二方面，本申请实施例还提供了一种流量预测的装置，包括：
25、预测模块，用于利用预设的目标预测模型，对目标小区在第一预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在第一预设时段内的第一预测值，其中，目标流量指标有多个；
26、获取模块，用于在预设的流量指标与预测误差值的对应关系中，获取目标流量指标对应的目标预测误差值，其中，预测误差值为目标预测模型预测流量指标的误差值；
27、确定模块，用于根据第一预测值和目标预测误差值，确定目标流量指标在第一预设时段内的第一目标预测值。
28、基于相同的专利技术构思，第三方面，本申请实施例还提供了一种流量预测的设备，该设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面，或第一方面中的任一可能实现方式中的流量预测的方法。
29、基于相同的专利技术构思，第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面，或第一方面中的任一可能实现方式中的流量预测的方法。
30、基于相同的专利技术构思，第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行第一方面，或第一方面中的任一可能实现方式中的流量预测的方法。
31、本申请实施例的流量预测的方法、装置、设备、介质和程序产品，该方法利用预设的目标预测模型，可以对目标小区在第一预设时段内的流量使用情况进行预测，从而得到目标流量指标在第一预设时段内的第一预测值，其中，目标流量指标有多个，然后在预设的流量指标与预测误差值的对应关系中，可以获取该目标流量指标对应的目标预测误差值，其中，预测误差值为目标预测模型预测流量指标的误差值，接下来根据目标流量指标的第一预测值和对应的目标预测误差值，可以确定目标流量指标在第一预设时段内的第一目标预测值，相当于对目标流量指标的误差进行弥补，从而提高了模型对每个目标流量指标的预测准确度，能够准确预测基站小区的流量使用情况，使得网络设备提供商准确掌握基站小区的流量趋势，并能够对基站小区通信设备进行准确地扩缩容，从而可以在保证用户的体验质量的同时避免资源的浪费。
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1.一种流量预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标流量指标包括移动网络流量值、资源利用率、用户连接数量中的至少两者。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的目标预测模型，对第一预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在所述第一预设时段内的第一预测值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标流量指标在所述第一历史时段内的真实值和所述第二目标预设时段内的真实值均为大于或等于0且小于或等于1；所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一历史时段有M个，所述M为正整数；在所述获取所述目标流量指标在第一历史时段内的真实值和第二目标预设时段内的真实值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标流量指标在第二目标历史时段内的N个真实值之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述异常检测规则有多个；所述根据预设的异常检测规则对所述原
8.一种流量预测的装置，其特征在于，包括：
9.一种流量预测的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1至7任一项所述的流量预测的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的流量预测的方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由设备的处理器执行时，使得所述设备能够执行如权利要求1-7任意一项所述的流量预测的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种流量预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标流量指标包括移动网络流量值、资源利用率、用户连接数量中的至少两者。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用预设的目标预测模型，对第一预设时段内的流量使用情况进行预测，得到目标流量指标在所述第一预设时段内的第一预测值之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标流量指标在所述第一历史时段内的真实值和所述第二目标预设时段内的真实值均为大于或等于0且小于或等于1；所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一历史时段有m个，所述m为正整数；在所述获取所述目标流量指标在第一历史时段内的真实值和第二目标预设时段内的真实值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢天奇，修彬，
申请(专利权)人：中国移动通信集团安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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