号码识别方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种号码识别方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括：获取用户通信数据；从所述用户通信数据中提取通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间序列数据；基于所述通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间序列数据，确定所述通信号码对应的通信关键数据；利用号码识别模型，提取所述通信关键数据对应的行为模式特征，并基于所述号码识别模型预先学习到的调研号码行为模式，对所述行为模式特征进行调研号码识别。根据本申请实施例，能够实现调研号码的识别。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于人工智能，尤其涉及一种号码识别方法、装置、设备及计算机存储介质。

技术介绍

1、随着通信技术的快速发展，通信诈骗以及电话骚扰等问题的日益严重，因此，相关部门需要智能化手段来甄别和拦截可疑号码。

2、相关技术中，可以基于规则或机器学习模型，通过分析通话行为特征，如通话时长、被叫号码数量以及拨打时间等特征，来判断号码的可疑程度，进而对可疑号码进行拦截。

3、然而，相关技术中，在分析通话行为特征时，并未充分挖掘通话行为特征中之间的复杂关联和依赖，这就导致对于号码判断的准确率有限。因此，提升可疑号码识别的准确率是相关技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种号码识别方法、装置、设备及计算机存储介质，能够实现调研号码的识别。

2、第一方面，本申请实施例提供一种号码识别方法，包括：获取用户通信数据；从用户通信数据中提取通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间序列数据；基于通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种号码识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，基于所述通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间序列数据，得到所述通信号码对应的通信关键数据，包括：

3.根据权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，所述通信关键数据包括：号码类特征、属性类特征和行为类特征中的至少一种，其中，所述号码类特征基于所述通话对象数据得到；所述属性类特征基于所述用户属性数据得到；所述行为类特征基于所述通话行为数据得到；

4.根据权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述利用所述号码识别模型中号码语义向量生成方式...

【技术特征摘要】

1.一种号码识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，基于所述通信号码对应的用户属性数据、通话行为数据、通话对象数据和时间序列数据，得到所述通信号码对应的通信关键数据，包括：

3.根据权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，所述通信关键数据包括：号码类特征、属性类特征和行为类特征中的至少一种，其中，所述号码类特征基于所述通话对象数据得到；所述属性类特征基于所述用户属性数据得到；所述行为类特征基于所述通话行为数据得到；

4.根据权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述利用所述号码识别模型中号码语义向量生成方式生成所述号码类特征对应的号码语义向量，包括：

5.根据权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述利用所述号码识别模型中属性语义向量生成方式生成所述属性类特征对应的属性语义向量，包括：

6.根据权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述利用所述号码识别模型中行为语义向量生成方式生成所述行为类特征对应的行为语义向量，包括：

7.根据权利要求1-3任意一项所述的号码识别方法，其特征在于，所述利用号码识别模型，提取所述通信关键数据对应的行为模式特征，包括：

8.根据权利要求7所述的号码识别方法，其特征在于，所述编码层包括多个子层，并且每个子层包括多头注意力层、前馈神经网络层、归一化层和残差连接层；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恩皖，
申请(专利权)人：中国移动通信集团安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：