【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其涉及一种网络风险识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今数字化时代，随着互联网和数字技术的飞速发展，网络风险和安全问题逐渐成为企业和个人关注的焦点。为了应对这些网络风险，网络风险识别已经成为信息安全领域的一个核心任务。
2、常用的网络风险识别方法大多是基于固定的规则、已知的攻击模式或者网络模型进行预测，这些方法在检测已知的威胁时可能效果不错。但是在面对新型、未知的攻击手段时往往效果不佳，造成对网络风险的误识别或漏识别，导致对网络风险识别的准确性低下。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种网络风险识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在面对新型、未知的攻击手段时往往效果不佳，造成对网络风险的误识别或漏识别，导致对网络风险识别的准确性低下的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种网络风险识别方法，所述网络风险识别方法，包括：
3、对监视到的网络数据进行预处理，获得待识别数据；
4、...
【技术保护点】
1.一种网络风险识别方法，其特征在于，所述网络风险识别方法，包括：
2.如权利要求1所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述将所述待识别数据输入到预设风险特征提取模型，获得所述待识别数据的待识别特征的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述基于预设融合算法对所述历史数据进行数据扩充处理，获得合成数据的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述基于所述量子态震荡优化与所述标记特征训练所述神经网络模型，获得预设风险特征提取模型的步骤，包括：
5.如权利要求1-4...
【技术特征摘要】
1.一种网络风险识别方法，其特征在于，所述网络风险识别方法，包括：
2.如权利要求1所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述将所述待识别数据输入到预设风险特征提取模型，获得所述待识别数据的待识别特征的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述基于预设融合算法对所述历史数据进行数据扩充处理，获得合成数据的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述基于所述量子态震荡优化与所述标记特征训练所述神经网络模型，获得预设风险特征提取模型的步骤，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的网络风险识别方法，其特征在于，所述对所述待识别特征进行识别分类，获得所述待识别数据的识别结果的步骤之前，还包括：
6.如权利要求5所述的网络风险识别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄泽顺，刘镠，周凌君，杨贵生，陈琳，
申请(专利权)人：中移动金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。