【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据处理，更具体地说，本专利技术涉及一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法。
技术介绍
1、胃肠道肿瘤患者术后并发症预测模型的构建是指基于患者术前、术中和术后收集的临床数据，利用统计学方法、机器学习算法和时间序列分析技术，提取出与术后并发症相关的关键特征，并将这些特征输入到预测模型中，以预测患者术后可能出现的并发症。该模型旨在通过对大量患者数据的分析，识别出高风险患者，并为临床决策提供支持，从而提高患者的术后管理质量，减少并发症的发生率，改善患者的预后。例如在公开号为cn114822821a的专利技术一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症发生概率的列线图模型及构建方法中，通过对患者临床特征数据的分析选择,得到与术后并发症相关性显著的因素,进一步构建相应的列线图模型;提供2种列线图模型，分别用于预测胃肠道肿瘤患者术后7天内、30天内的并发症发生概率，以达到提早识别术后并发症高危人群并及早干预的目的;模型预测准确度和区分度高,简单、直观、易于临床推广应用，可辅助医生提早判断胃肠道肿瘤患者的术后并发症发生，同时利于临床医生...
【技术保护点】
1.一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，对收集的胃肠道肿瘤患者的全面数据进行标准化处理，建立全面数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，利用统计方法和时间序列分析技术从全面数据集中提取关键时间依赖特征；引入神经网络中的门控机制，动态调整不同时间点关键时间依赖特征的权重，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法...
【技术特征摘要】
1.一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，对收集的胃肠道肿瘤患者的全面数据进行标准化处理，建立全面数据集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，利用统计方法和时间序列分析技术从全面数据集中提取关键时间依赖特征；引入神经网络中的门控机制，动态调整不同时间点关键时间依赖特征的权重，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，采用bootstrap技术对全面数据集进行重采样，通过多次提取关键时间依赖特征，结合kl散度与js散度，评估关键时间依赖特征的稳定性，具体包括：
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