缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:43074901 阅读:20 留言:0更新日期:2024-10-22 14:49
本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:确定目标对象图中待检测的区域的区域表征向量;在基于注意力机制对区域表征向量进行编码的过程中,对区域表征向量进行特征提取,得到查询编码数据;对区域表征向量进行多粒度的降采样处理,得到各粒度的降采样编码数据,并对各粒度的降采样编码数据进行特征映射处理,得到各粒度的键编码数据以及值编码数据;对查询编码数据、各粒度的键编码数据以及值编码数据进行注意力计算,得到多粒度特征数据;基于多粒度特征数据对待检测的区域进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。采用本申请,能够提高缺陷检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质


技术介绍

1、随着现代科技水平的迅速提高和应用技术的日新月异,出现了各种功能独特的玻璃。玻璃是促进社会发展最重要的材料之一,不仅应用广泛,而且还是某些尖端领域的关键材料,因此,玻璃的缺陷至关重要。

2、传统技术中,需要具备一定经验的工人对玻璃进行手动的缺陷检测。但是,这种方法非常局限,过于依赖工人的经验,无法避免缺陷检测不够准确的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种缺陷检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,能够提高缺陷检测的准确性。

2、第一方面,本申请提供了一种缺陷检测方法,包括:

3、确定目标对象图中待检测的区域的区域表征向量;

4、在基于注意力机制对区域表征向量进行编码的过程中,对区域表征向量进行特征提取,得到查询编码数据;

5、对区域表征向量进行多粒度的降采样处理,得到各粒度的降采样编码数据,并对各本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标对象图中待检测的区域的区域表征向量之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述注意力机制为使用多个注意力头的多头注意力机制;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述查询编码数据包括各所述注意力头输出的查询编码数据;所述对所述查询编码数据、所述各粒度的键编码数据以及值编码数据进行注意力计算,得到多粒度特征数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,...

【技术特征摘要】

1.一种缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标对象图中待检测的区域的区域表征向量之前,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述注意力机制为使用多个注意力头的多头注意力机制;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述查询编码数据包括各所述注意力头输出的查询编码数据;所述对所述查询编码数据、所述各粒度的键编码数据以及值编码数据进行注意力计算,得到多粒度特征数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员:周震东金韵袁磊莫宇刘枢吕江波沈小勇
申请(专利权)人:深圳思谋信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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