【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,具体涉及一种客流量的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、客流量是商城在管理和决策时必不可少的数据。提前预测商城未来的客流量,可以为商城管理者做活动策划、资源调配等决策提供科学依据,有效评估营销和促销的回报。
2、目前,对客流量的预测主要是通过时间序列的方法。时间序列客流量除了受本身业务的影响存在固定的周期性波动外,同时还会受到已知或者未知事件的影响。由于真实应用场景的复杂多样性,现实世界的时间序列往往受到各种不同因素的限制与影响,导致无法准确预测客流量。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开提供了一种客流量的预测方法、装置、及电子设备,主要目的在于解决目前无法准确预测客流量的技术问题。
2、根据本公开的第一个方面,提供了一种客流量的预测方法,该方法包括:
3、获取每个目标用户的综合指标以及基础属性指标;
4、将所述综合指标以及所述基础属性指标输入到多个树模型进行并行运算,计算得到目标用户客流量;
5、将所述
...【技术保护点】
1.一种客流量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述综合指标以及所述基础属性指标输入到多个树模型进行并行运算,计算得到目标用户客流量,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户客流量,结合时间趋势变量、节假日趋势变量和随机误差量计算得到预测客流量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述价值评价参考指标包括消费时间间隔、消费频率以及消费时长;
6.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种客流量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述综合指标以及所述基础属性指标输入到多个树模型进行并行运算,计算得到目标用户客流量,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标用户客流量,结合时间趋势变量、节假日趋势变量和随机误差量计算得到预测客流量,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述价值评价参考指标包括消费时间间隔、消费...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨鹏,
申请(专利权)人:中国移动通信集团湖南有限公司,
类型:发明
国别省市:
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