一种联合YOLOv8模型的行人重识别装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种联合YOLOv8模型的行人重识别装置及方法，所述方法包括以下步骤：（1）利用无线摄像头组追踪装置获取行人数据并存储为查询集；（2）构建基于YOLOv8s多尺度精准化行人类别检测模型，包括：YOLOv8s模型和多尺度精准化行人类别检测模块；YOLOv8s模型将处理过的图像通过串联的形式传递给多尺度精准化行人类别检测模块；（3）使用相机感知行人重识别方法计算YOLOv8s模型输出的图像与查询集中的行图像的相似性；本发明专利技术克服了相机间负样本引入的问题，提高了模型在不同摄像头下的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种联合yolov8模型的行人重识别装置及方法。

技术介绍

1、校园安全是重要的安全问题，但安保力量大多局限于特定时间地点，无法后续追踪访客校内行踪，导致该人员的行为监控缺失；现有技术普遍采用的是yolov5做目标检测，但是当前yolov5的准确率相较于先进的yolov8算法而言准确率偏低，并且训练速度较慢，给项目调优的过程带来了较大影响。在部署方面，由于yolov5的缺陷以及实时视频流无法通过有效手段推流至上位机，而导致只能通过预留视频实现后期的视频处理，而不能达到实时处理的效果。

技术实现思路

1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种联合yolov8模型的行人重识别装置及方法，解决现有技术中存在的目标检测准确率偏低、训练速度慢以及无法实现实时视频流处理的问题。

2、技术方案：本专利技术所述的一种联合yolov8模型的行人重识别装置，包括：无线摄像头组模块、主控模块、pc端、二维转角模块；无线摄像头组模块、主控模块、pc端、二维转角模块通过无线信号进行通讯；无本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种联合YOLOv8模型的行人重识别装置，其特征在于，包括：无线摄像头组模块、主控模块、PC端、二维转角模块；无线摄像头组模块、主控模块、PC端、二维转角模块通过无线信号进行通讯；无线摄像头组模块获取实时视频流并通过主控模块传输给PC端；PC端利用YOLOv8s多尺度精准化行人类别检测模型将特定行人动态坐标返回给主控模块；主控模块进行PID运算，控制二维转角模块打角，二维转向追踪特定行人并上传到PC端，存储到查询集中。

2.一种根据权利要求1所述的联合YOLOv8模型的行人重识别装置的行人重识别方法，其特征在于，依赖联合YOLOv8模型的行人重识别装置实现，包括以下步骤：...

【技术特征摘要】

1.一种联合yolov8模型的行人重识别装置，其特征在于，包括：无线摄像头组模块、主控模块、pc端、二维转角模块；无线摄像头组模块、主控模块、pc端、二维转角模块通过无线信号进行通讯；无线摄像头组模块获取实时视频流并通过主控模块传输给pc端；pc端利用yolov8s多尺度精准化行人类别检测模型将特定行人动态坐标返回给主控模块；主控模块进行pid运算，控制二维转角模块打角，二维转向追踪特定行人并上传到pc端，存储到查询集中。

2.一种根据权利要求1所述的联合yolov8模型的行人重识别装置的行人重识别方法，其特征在于，依赖联合yolov8模型的行人重识别装置实现，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种联合yolov8模型的行人重识别装置的行人重识别方法，其特征在于，步骤（2）中，yolov8s模型处理过程具体如下：yolov8s对输入的视频帧进行目标检测，在检测结果中，只对类别为“person”即行人的检测框进行进一步处理；对每个检测到的“person”对象，提取出相应的检测框坐标 (xm...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄建军，庄宇辰，王楠，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：