【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体地说，本专利技术涉及一种基于图像识别的智能推荐方法。
技术介绍
1、在当今竞争激烈的零售市场中，吸引顾客、提升销售额成为商家关注的重点；随着智能技术的飞速发展，智能导购机器人成为了零售行业的一项创新利器；然而，现有智能导购机器人搭载的推荐系统，通常是基于用户的历史浏览记录或者简单的个人偏好进行商品推荐，其忽视了用户的实时需求，无法挖掘出或精准地理解出用户的潜在需求。
2、目前，现有的智能推荐方法大多仅根据用户历史购买记录进行设计，例如授权公告号为cn109784583b的中国专利公开了一种基于大数据的商超智能导购方法；上述方法虽能根据用户消费数据，掌握用户消费倾向，但对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：
3、(1)无法精准定位易接受推荐或被推荐成功率较高的目标用户，进而难以提高商品推荐的成功率和准确率；
4、(2)易忽略用户的实时需求，无法根据历史购买记录和当前购买行为挖掘出或精准地理解出目标用户的潜在需求，从而难以向其...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述目标用户的确定逻辑如下：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述预设目标用户识别模型的生成逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述历史人脸识别训练数据中标注标签的生成逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，每个所述已选购商品的补充产品集通过预设补充产品数据库查询得到，所述预设补充产品数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述目标用户的确定逻辑如下：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述预设目标用户识别模型的生成逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，所述历史人脸识别训练数据中标注标签的生成逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的智能推荐方法，其特征在于，每个所述已选购商品的补充产品集通过预设补充产品数据库查询得到，所述预设补充产品数据库中预存有r条已选购商品与补充产品集的映射关系，r为大于零的整数。
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的智...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴新峰，
申请(专利权)人：合肥昌恒达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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