【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种保险推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前，在保险产品进行销售时，可以根据用户的信息或历史购买记录，为该用户针对性的推荐保险产品，以切实满足用户的需求。
2、现有技术中，可以基于规则或协同过滤方法为用户推荐保险产品。但是，基于规则推荐保险产品时，无法充分利用被保人的个性化信息，导致推荐结果不够精准；基于协同过滤方法推荐保险产品时，用户的购买行为可能受到多种因素的影响，因此其推荐效果可能不够精确。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种保险推荐方法及装置，以解决上述现有技术中推荐结果不精准的技术问题。
2、为此，本专利技术提出了一种保险推荐方法，可以通过计算第一聚类结果中第一簇中心与第二聚类结果中第二簇中心的曼哈顿距离，确定被保人对应的保险产品相似度列表，并基于被保人对应的保险产品相似度列表确定被保人的目标推荐保险产品，从而可以根据曼哈顿距离更准确地评估被保人与每个第二簇中心对应的保险产品之间的相似度，进而使得为被保人推荐...
【技术保护点】
1.一种保险推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史购买数据进行预处理得到预处理后的保险数据，包括：对所述历史购买数据中的缺失值进行删除或填充，得到预处理后的保险数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预处理后的保险数据中被保人的第一特征向量与保险产品的第二特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类结果和所述第二聚类结果，通过计算所述第一聚类结果中第一簇中心与所述第二聚类结果中第二簇中心的曼哈顿距离确定所述被保人对应的保...
【技术特征摘要】
1.一种保险推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史购买数据进行预处理得到预处理后的保险数据，包括：对所述历史购买数据中的缺失值进行删除或填充，得到预处理后的保险数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预处理后的保险数据中被保人的第一特征向量与保险产品的第二特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一聚类结果和所述第二聚类结果，通过计算所述第一聚类结果中第一簇中心与所述第二聚类结果中第二簇中心的曼哈顿距离确定所述被保人对应的保险产品相似度列表，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁栋，娄姝，
申请(专利权)人：中国人民人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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