【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析领域，尤其是涉及一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法及系统。
技术介绍
1、生产设备在运行过程中常常会出现各种故障，这些故障可能导致生产效率下降、产品质量受损甚至影响产品交付时间。
2、现有技术通常采用定期巡检或者预设固定阈值的方式对生产设备进行监控。这种方法不能根据实际情况动态调整监测策略，容易导致误报或漏报，影响生产效率和设备维护成本。
技术实现思路
1、为了利用大数据技术进行故障预测，能够及时发现并处理潜在问题，降低设备故障对生产造成的影响，本申请提供一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，包括：
4、获取当前生产线上各生产设备的数据流量；
5、根据生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对
【技术保护点】
1.一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，根据生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对应的流量阈值包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，根据生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对应的流量阈值包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，根据生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对应的流量阈值包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，根据生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对应的流量阈值包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据行为分析的流量数据自识别方法，其特征在于，根据设备改造后所提升生产效率的幅度、生产设备的设备类型、工作时段、生产任务的量级与流量阈值的映射关系，分析确定当前生产线上各生产设备所对应的流量阈值包括：
5.根据权利要求1至4任意一项所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊超，张传辉，郑家魁，金华松，
申请(专利权)人：福州计信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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