一种基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据安全管理技术领域，且公开了一种基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统，该数据安全风险评估方法包括以下步骤：步骤一、企业内网和数据采集模块双方均同意互联申请则成功互联，全面保障数据安全稳定性；步骤二、数据采集模块组成账号数据集、标签数据集和事件数据集；步骤三、风险评估模块随机抽样事件数据集后训练得到已完成学习的卷积神经网络；步骤四、风险评估模块更新企业内网所有区域的保密等级，得到保密标签；步骤五、风险评估模块识别生成风险数据组后组成风险评估报告后输出，该基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统通过设置有访问白名单和一次性单向验证密钥，避免恶意假冒系统申请连接并发起伪装性攻击。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全管理，具体为一种基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统。

技术介绍

1、随着人工智能技术的不断发展和普及，基于人工智能的数据安全风险评估方法能够帮助各行业识别和量化潜在的安全风险，从而采取适当的措施保障数据和系统的安全。保障行业内部数据的安全性的有效手段就是进行安全风险评估。采用定性与定量相结合的方法进行风险评估，可兼顾评估的全面性和直观性，保证评估的有效性和科学性，能够及时发现内部人员、使用数据、训练平台、部署设备和管理体系等方面已存在或是潜在的风险隐患和安全漏洞，研究并提出治理建议。

2、目前，传统基于人工智能的数据安全风险评估方法未考虑到人工智能技术使用的安全性，多个系统接口互联过程中可能存在恶意假冒系统申请连接并发起伪装性攻击，另外，传统评估模型只能单一识别安全风险，无法提高企业内网数据的保密水平，安全稳定性差。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的数据安全风险评估方法及系统，具备全面保障数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：所述步骤一中，若正在申请互联的企业内网IP地址与数据采集模块访问白名单中IP地址相同且一次性单向验证密钥正确时，数据采集模块单方面同意企业内网的互联申请，若正在申请互联的数据采集模块IP地址与企业内网访问白名单中IP地址相同且一次性单向验证密钥正确时，企业内网单方面同意数据采集模块的互联申请，若企业内网和数据采集模块中存在一方未同意互联申请，则拒绝互联。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：所述步骤一中，若正在申请互联的企业内网ip地址与数据采集模块访问白名单中ip地址相同且一次性单向验证密钥正确时，数据采集模块单方面同意企业内网的互联申请，若正在申请互联的数据采集模块ip地址与企业内网访问白名单中ip地址相同且一次性单向验证密钥正确时，企业内网单方面同意数据采集模块的互联申请，若企业内网和数据采集模块中存在一方未同意互联申请，则拒绝互联。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：所述步骤二中，账号数据集包括企业内网所有用户账号的使用信息，账号数据集的表达式为，至依次对应每个用户的使用信息，表示用户账号登录企业内网的时间，表示用户账号登录企业内网后的使用信息，使用信息包括操作内容和浏览记录，数字编号1至表示企业内网中的用户账号有个。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据安全风险评估方法，其特征在于：所述步骤二中，标签数据集包括企业内网所有区域的保密标签，标签数据集的表达式为，至依次对应每个区域的保密标签，表示企业内网单个区域的保密标签，数字编号1至表示企业内网中第1个至第个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑家魁，熊超，金华松，吴悦婷，唐珺，翁武焰，
申请(专利权)人：福州计信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：