【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种电网控制领域的技术，具体是一种智能电网驱动的云无线接入网(c-ran)系统可再生能源部署和资源优化配置方法。
技术介绍
1、云无线接入网通过密集部署远程无线头(rrh)和集中处理基带单元(bbu)，有效提高和能源效率和网络性能，能够在一定程度上降低网络的能耗。然而随着c-ran中的rrh大规模部署，将仍产生巨大的能耗和二氧化碳排放量。为应对全球气候变化，智能电网技术最近引起极大的关注，以适应蜂窝网络不断扩大的电力需求。下一代智能电网具有灵活性和多功能性，能够支持许多新功能，如可再生能源入网、分布式电力生成、双向电力流、电力交易等。可再生能源与电池相结合，可以使移动网络运营商大幅减少碳排放和电力成本。然而，不计后果地部署可再生能源和储能系统会减少绿色能源的利用，同时增加资本支出。因此，对可再生能源系统进行尺寸优化，探求如何在满足用户服务需求的同时又能有效降低系统成本，成为c-ran系统可持续发展的一种必然思路和基础研究的新热点。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术...
【技术保护点】
1.一种适用于智能电网供电的C-RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征在于，通过建立C-RAN系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及BRP和RRH与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板/电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，BRP根据来自核心网络的用户数据处理后，通过RRH无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。
2.根据权利要求1所述的适用于智能电网供电的C-RAN系统可...
【技术特征摘要】
1.一种适用于智能电网供电的c-ran系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征在于，通过建立c-ran系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及brp和rrh与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板/电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，brp根据来自核心网络的用户数据处理后，通过rrh无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。
2.根据权利要求1所述的适用于智能电网供电的c-ran系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征是，所述的c-ran系统场景包括：一个云化的基带资源池(brp)和i个远程无线头(rrh)，其中：所有rrh与brp通过前传链路连接，brp通过生成k个虚拟机为每个用户提供服务；每个rrh和用户分别配备m和1根天线，brp接收来自核心网的数据并分配给每个虚拟机，经过虚拟机处理后的数据通过前传链路分别传输至所有rrh后，再通过无线信道传输到每个用户，整个数据传输过程通过双层队列模型进行表征；
3.根据权利要求1所述的适用于智能电网供电的c-ran系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征是，所述的系统能耗模型，包括：时隙t整个brp的计算能耗和每个rrh在时隙t的运行能耗其中：为时隙t上brp内的虚拟机计算处理速率，即为单位时间计算的数据量，kc取决于虚拟机的性能；发射功率为t时隙内与用户k连接的rrhs的波束成形向量，pc,i为固定功率，为从中选择相应的行和列，以此形成第i个rrh的传输波束成形向量，为每个rrh允许的最大能耗，ξ为功率放大器效率；
4.根据权利要求3所述的适用于智能电网供电的c-ran系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征是，所述的brp和rrh与智能电网的双向交易模型是指：每个时隙中系统总能源交易成本其中：brp的交易成本rrh的交易成本从双向能源交易机制中得到brp购买的能量为卖出的能量为rrh购买的能量为卖出的能量为时隙t电网能量单位购买价格记为αt，电量卖出价格记为βt，αt和βt始终满足αt≥βt＞0。
5.根据权利要求3所述的适用于智能电网供电的c-ran系统可再生能源部署和资源优化配置方法，其特征是，所述的对构建的模型进行优化是指：在队列稳定性条件的约束下，最小化系统总成本，即系统运营成本(opex)和部署成本(capex...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小静，张晓妹，张舜卿，孙彦赞，徐树公，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：
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