【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频脱敏的领域，具体而言，涉及一种基于连续帧跟踪的视频脱敏方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、随着这些技术的广泛应用，隐私保护问题也日益凸显。图像中的敏感信息可能会被恶意使用，威胁到个人的隐私安全和数据保护。因此，开发有效的脱敏技术，以在不影响图像其他信息的前提下，自动检测并模糊或删除这些敏感信息，成为了一个迫切需要解决的问题。
2、当前的视频的脱敏技术主要包括基于规则的方法和基于学习的方法。基于规则的方法通常依赖于预定义的特征和模式来识别敏感信息，应用场景比较单一固定，而基于学习的方法则利用机器学习、深度学习技术，来自动识别并处理这些信息，应用场景更加灵活。例如，将视频解码成图片，然后将每帧图片分别独立的通过深度学习模型(如目标检测、实例分割等等)对自动定位并打码，然后再将处理后的图片编码回视频。脱敏的性能高度依赖定位模型本身的性能，一般会有两种错误情况：多检和漏检，前者会对图像中其他无关信息造成影响和损害，后者会造成敏感信息的泄漏。虽然这些方法在一定程度上取得了进展，但它们的准确性、效率和通用性都不
【技术保护点】
1.一种基于连续帧跟踪的视频脱敏方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的视频脱敏模型对待脱敏视频进行识别，得到所述待脱敏视频全部帧图像的敏感区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一训练数据的部分数据训练所述基础定位模型，得到所述敏感区域定位模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一训练数据的部分数据和所述第二训练数据训练所述基础跟踪模型，得到所述敏感区域跟踪模型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于连续帧跟踪的视频脱敏方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的视频脱敏模型对待脱敏视频进行识别，得到所述待脱敏视频全部帧图像的敏感区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一训练数据的部分数据训练所述基础定位模型，得到所述敏感区域定位模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一训练数据的部分数据和所述第二训练数据训练所述基础跟踪模型，得到所述敏感区域跟踪模型，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过所述第一训练数据的部分数据和所述第二训练数据训练所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯，曹嘉彦，王贝，钱程，
申请(专利权)人：澳鹏数据科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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