一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，涉及电机优化设计技术领域。其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤1、根据三相异步电机的基本结构参数建立二维有限元模型；步骤2、确认优化变量参数、目标函数、约束条件，建立电机的参数优化模型；步骤3、编写Python脚本代码调用Ansys Maxwell软件，自动修改电机模型参数，实现ANSYS Maxwell自动化建立仿真模型；步骤4、通过遗传算法的选择、交叉、变异操作，进行目标函数寻优，得到目标最优解。本发明专利技术的目的在于提供一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机优化设计领域，更具体地说，它涉及一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法。

技术介绍

1、三相异步电机与其他电机相比，具有制造、使用和维护方便，结构简单以及重量较轻，成本较低、功率密度高等优点，因此异步电机被广泛运用在航空、电动汽车、电器、机械工业等领域。同时，异步电机也因其能耗较大、效率较低，限制了其应用范围。现如今，由于能源紧缺及环境恶化问题的日益严重，降低异步电机的能耗，提升异步电机的效率性能，已成为涉及民生生产的重要研究方向。

2、为降低电机的能耗，对于三相异步电机而言，电机合理的结构参数是至关重要的，电机的定子槽、转子槽结构与能耗的高低有着高度的相关性。

3、因此亟需一种新的技术方案来解决上述技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种主题名称，。

2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，包括以下步骤：

3、步骤1、根据三相异步电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于，所述步骤1具体包括如下分步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1得到的电机二维有限元模型中，优化变量为定位子槽参数与转子槽参数；目标函数为电机总损耗最小；约束条件为优化变量尺寸约束；最终根据电机的设计变量组生成遗传算法的初始种群。

4.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1.1中，采用的...

【技术特征摘要】

1.一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于，所述步骤1具体包括如下分步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1得到的电机二维有限元模型中，优化变量为定位子槽参数与转子槽参数；目标函数为电机总损耗最小；约束条件为优化变量尺寸约束；最终根据电机的设计变量组生成遗传算法的初始种群。

4.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1.1中，采用的电机是一台额定转速3000rpm的2极48槽的双鼠笼三相异步电机，所述步骤1.2中，定子铁芯和转子铁芯材料为型号steel_1010的硅钢片，定子导体材料为copper，转子导体为aluminum，定子求解区域和转子运动区域材料为vacuum。

5.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1.3中，电机网格剖分选择手动剖分；所述步骤1.4中，在瞬态场分析中，运动域用于限制电机的运动范围，其需要包括电机整个运动结构的旋转范围。

6.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法，其特征在于：所述步骤1.5中，电机边界定为定子外圆和...

【专利技术属性】
技术研发人员：申业，逯代兴，
申请(专利权)人：浙江清华长三角研究院，
类型：发明
国别省市：