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对处于状态序列的状态的检查对象的检查区域的表征进行预测制造技术

技术编号:43014330 阅读:18 留言:0更新日期:2024-10-18 17:19
本发明专利技术涉及放射学技术领域,且特别地涉及使用人工智能方法在放射检查中辅助放射科医生。本发明专利技术还涉及训练机器学习模型并使用经训练的模型来预测在放射检查中处于状态序列中的一个或多个状态的检查区域的表征。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种用于训练机器学习模型的计算机实施的方法,其中所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括步骤:

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述总损失函数具有下列公式:

4.一种用于预测检查对象的检查区域的一个或多个表征的计算机实施的方法,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述方法包括:

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,其中每个表征R1+q*是根据下列公式计算的:

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中所述状态序列包括下列状态的一个或多个:

8.根据权利要求1至7中的任...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于训练机器学习模型的计算机实施的方法,其中所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括步骤:

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述总损失函数具有下列公式:

4.一种用于预测检查对象的检查区域的一个或多个表征的计算机实施的方法,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述方法包括:

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,其中每个表征r1+q*是根据下列公式计算的:

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中所述状态序列包括下列状态的一个或多个:

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,其中所述检查区域是人类肝脏或人类肝脏的一部分。

9.根据权利要求8所述的方法,其中所述状态序列包括下列状态的一个或多个:

10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法,其中通过所述机器学习模型所生成的每个表征rp+q*和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员:M·朗格G·舒茨S·沃克宁
申请(专利权)人:拜耳公司
类型:发明
国别省市:

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