基于多源数据融合的企业财务风险预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其预测方法包括，选择所关联企业集V<subgt;c</subgt;，收集选定企业的相关信息，进行数据预处理，构建企业间的关联关系，进行企业属性特征提取，对企业属性特征进行拼接，生成综合特征，完成企业节点特征的融合，用于财务风险的预测，从而实现利用多种特征信息来提升风险预测的精度。其解决了现有的财务风险预测方法往往依赖于单一的数据源，无法全面捕捉到企业在实际经营中面临的多维度风险，并且，财务风险预测时，往往忽略了企业间的复杂关联关系，难以快速准确地提取到新闻文本中有价值的信息，大大降低财务风险预测的准确性和可靠性的技术问题。本发明专利技术可广泛应用于企业财务风险的预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种财务风险预测方法，特别是涉及一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法。

技术介绍

1、在全球化和信息化的背景下，企业的财务风险管理变得越来越复杂和重要，企业财务风险预测不仅是投资者做出投资决策的重要依据，也是监管机构监控市场健康运行的关键工具。

2、但是，现有的财务风险预测方法往往依赖于单一的数据源，如财务报表、历史交易数据等，无法全面捕捉到企业在实际经营中面临的多维度风险，并且，随着社交媒体和新闻平台的普及，企业的舆情信息也成为衡量其财务健康状况的重要指标，需要从海量的新闻文本中提取有价值的信息，并将其应用于财务风险预测，然而，现有的财务风险预测方法往往忽略了企业间的复杂关联关系，如共同高管、股东及在新闻中共同出现的情况，最终难以快速、准确地提取到新闻文本中有价值的信息，大大降低财务风险预测的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、本专利技术针对以上技术问题，提供一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，该基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，通过利用大语言模型从多源数据中提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征是：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，企业实体信息抽取，包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，空值补充处理的方法为中值补充。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(4)中，企业间的关联关系的建立，包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征是：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，企业实体信息抽取，包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(3)中，空值补充处理的方法为中值补充。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(4)中，企业间的关联关系的建立，包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的企业财务风险预测方法，其特征在于：所述步骤(5)中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐振飞，韩晓鸣，刘超，宋磊，孙贝贝，赵青松，李红成，
申请(专利权)人：威海蓝海银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：