基于大数据的金融账户风险预警方法及系统技术方案

技术编号:43009743 阅读:22 留言:0更新日期:2024-10-18 17:16
本申请提供一种基于大数据的金融账户风险预警方法及系统,通过确定金融账户行为活动的第一风险有向图特征,有效捕捉账户行为活动与风险知识点之间的关联性,从而初步识别潜在风险。接着,通过基于会话行为路径片段的第二风险有向图特征,进一步深入分析了账户行为过程中的风险点,增强了风险预警的敏感度和准确性。在此基础上,采用基于关系依赖序列的集成方法,对第一和第二风险有向图特征进行集成,生成了更为全面、细致的关系依赖特征,为风险评估提供了更为丰富的数据支持。最后,通过集成关系依赖特征与参考账户风险知识点的比对分析,本发明专利技术能够准确预测金融账户行为大数据所对应的账户风险知识点,为金融机构提供了及时、有效的风险预警。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体而言,涉及一种基于大数据的金融账户风险预警方法及系统


技术介绍

1、随着金融科技的快速发展,金融账户行为数据呈现爆炸式增长,为金融机构的风险管理带来了前所未有的挑战和机遇。传统的风险评估方法主要依赖于少量的历史数据和经验判断,难以全面、准确地识别金融账户的风险行为,导致风险预警的滞后性和误报率较高。因此,如何有效利用大数据技术对金融账户行为进行深度分析和风险预警,成为金融机构亟需解决的问题。

2、近年来,大数据技术在金融领域的应用逐渐深入,为金融账户风险预警提供了新的思路和方法。大数据技术能够处理海量的金融账户行为数据,通过机器学习和数据挖掘等技术手段,发现隐藏在数据背后的规律和趋势,为金融机构提供更准确、更及时的风险预警信息。

3、然而,目前基于大数据的金融账户风险预警方法仍存在一些局限性。一方面,大多数方法仅关注金融账户行为的单一维度,缺乏对账户行为之间复杂关系的全面分析;另一方面,现有方法在处理实时数据流时存在较大的挑战,难以及时捕捉新出现的风险。


技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述分别对各所述金融账户行为活动的第一风险有向图特征和各所述金融账户行为活动的第二风险有向图特征进行基于关系依赖序列的集成之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述第一风险有向图特征包括第一风险知识点关联矢量,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述第二风险有向图特征包括第二风险知识点关联矢量,所述方法还...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述分别对各所述金融账户行为活动的第一风险有向图特征和各所述金融账户行为活动的第二风险有向图特征进行基于关系依赖序列的集成之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述第一风险有向图特征包括第一风险知识点关联矢量,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述第二风险有向图特征包括第二风险知识点关联矢量,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述金融账户行为活动包括关键账户行为活动;

6.根据权利要求1所述的基于大数据的金融账户风险预警方法,其特征在于,所述基于所述金融账...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏永锋
申请(专利权)人:石溪信息科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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