【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据挖掘，特别涉及一种驾驶员行为习惯挖掘方法、装置及介质。
技术介绍
1、智能驾驶系统是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统。它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，旨在代替人来操纵车辆，实现自动行驶。
2、目前并没有将收集的历史驾驶数据（自然人驾驶）进行挖掘，以用于训练智能驾驶系统，进而导致当前智能驾驶系统过于呆滞，不足以保证全时段驾驶车辆。
技术实现思路
1、本公开提出了一种驾驶员行为习惯挖掘方法、装置及介质，以解决上述技术。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种驾驶员行为习惯挖掘方法，所述方法包括：从数据库中获取驾驶员一段时间内的全部行驶数据，记为数据集g1；根据预设的速度和报警阈值对数据集g1依次进行清洗，得到数据集g2；计算出数据集g2的每条数据alarm中存在的报警；汇总每种报警的条数与该种报警对应加权值的相乘数值，对相乘的数值结果进行排名，分析出驾驶员行为习惯。
3、在一些...
【技术保护点】
1.一种驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，所述对数据集G1依次进行清洗，得到数据集G2，包括：
3.根据权利要求1所述的驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，根据排名在前五的五种报警分析出驾驶员行为习惯。
4.一种驾驶员行为习惯挖掘装置，其特征在于，包括：
5.一种驾驶员行为习惯挖掘装置，其特征在于，包括：
6.一种计算机可存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的驾驶员行为习惯挖掘方法。
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，所述对数据集g1依次进行清洗，得到数据集g2，包括：
3.根据权利要求1所述的驾驶员行为习惯挖掘方法，其特征在于，根据排名在前五的五种报警分析出驾驶员...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，刘兰骏，昂涛，
申请(专利权)人：安徽江淮汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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