【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及驾驶员疲劳检测方法，具体为一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法。
技术介绍
1、驾驶员疲劳检测能够极大地保证行车安全，提升驾车安全性，其主要通过图像采集模块采集驾驶员行车过程中的面部图像数据，分析得到驾驶员的面部特征，通过对面部特征分析，进而判定驾驶员是否存在疲劳驾驶，具体包括由分析驾驶员的哈切频率、分析驾驶员的闭眼时长概率以及分析驾驶员的眨眼频率等，这些特征的采集和分析均能够实现对驾驶员的疲劳驾驶的情况的判定工作；
2、现有公告号为cn105054951b的中国专利技术专利一种基于眨眼频率识别的疲劳驾驶脑电监测方法，在现有技术中利用在眨眼频率进行驾驶员的疲劳驾驶检测工作时，通常设定固定的采集周期，进行周期性的眨眼频率的数据采集工作，周期性地进行滚动的驾驶疲劳检测，但是在现有技术中，利用眨眼频率进行疲劳驾驶检测的判定的标准，即眨眼频率上限值，现有技术中多采用常规值进行预测，即利用实时获取的眨眼频率与常规的眨眼频率上限值进行比较，高于常规眨眼频率上限值则判定预测将要发生疲劳驾驶的行为，还有则是利用对...
【技术保护点】
1.一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：所述数据集合Q的表达式如下：
3.根据权利要求2所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：脸部亮度数据范围LDF通过人为设定得到，眨眼频率数据ZY存入数据集合Q的步骤具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：所述图像采集设备、数据处理设备和存储设备均布置于车内。
5....
【技术特征摘要】
1.一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：所述数据集合q的表达式如下：
3.根据权利要求2所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：脸部亮度数据范围ldf通过人为设定得到，眨眼频率数据zy存入数据集合q的步骤具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：所述图像采集设备、数据处理设备和存储设备均布置于车内。
5.根据权利要求3所述的一种固定时长滚动统计眨眼频率的驾驶员疲劳度检测方法，其特征在于：所述眨眼报警数据zyf采用如下公式计算得出：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张禹丰，
申请(专利权)人：钧捷科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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