【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，具体涉及一种基于lstm的中文地址分词方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(fintech)转变，中文地址分词技术也不例外，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对中文地址分词技术提出了更高的要求。
2、目前，对于银行业务而言，地址信息一直是重要因素，其应用价值已经不单单局限于用户地址的定位，更能将不同数据来源的信息由地址连接起来，用于丰富地刻画客户的画像，在客户营销领域、信用卡领域、反欺诈领域等都有重要价值。但是，在实际采集过程中，由于不同客户的填写方式、生活习惯，同一地址会有不同的写法，甚至同一客户在不同环境下也会对同一地址有不同描述。为了提高地址信息的应用价值，中文地址标准化是实现这些目标的重要途径，中文地址标准化包括分词、要素识别等工作，而中文分词是地址标准化过程中第一步也是最重要的一步。中文地址是由地址要素按一定顺序组合而成，且地址要素的命名存在随意性，这些都对中文地址分词...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM的中文地址分词方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于LSTM的中文地址分词方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于LSTM的中文地址分词方法，其特征在于，所述确定LSTM模型的中文地址数据集，其中，所述中文地址数据集包括训练数据集与测试数据集。
4.根据权利要求3所述的基于LSTM的中文地址分词方法，其特征在于，所述采用所述中文地址数据集对所述LSTM模型进行训练与测试，生成中文地址分词模型，包括：
5.一种基于LSTM的中文地址分词系统，其特征在于，所
...【技术特征摘要】
1.一种基于lstm的中文地址分词方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于lstm的中文地址分词方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于lstm的中文地址分词方法，其特征在于，所述确定lstm模型的中文地址数据集，其中，所述中文地址数据集包括训练数据集与测试数据集。
4.根据权利要求3所述的基于lstm的中文地址分词方法，其特征在于，所述采用所述中文地址数据集对所述lstm模型进行训练与测试，生成中文地址分词模型，包括：
5.一种基于lstm的中文地址分词系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的基于ls...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉霞，苏志锋，田鸥，文广明，张炎雨，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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