【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电预警，具体而言，涉及基于ai的充电桩火灾预警系统及方法。
技术介绍
1、充电桩火灾预警系统是保障电动汽车充电设施安全的重要技术措施。现有的充电桩火灾预警系统都是基于温度传感器、烟雾传感器、视频监控等对已经存在的火情进行报警，而无法实现对火情的提前预测及预警，导致难以有效降低火灾的损失。本专利技术旨在解决或改善该技术问题。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种基于ai的充电桩火灾预警方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以解决上述技术问题。
2、本专利技术公开了一种基于ai的充电桩火灾预警方法，所述方法包括如下步骤：
3、获取进入充电桩区域的充电车辆的车辆身份信息，根据所述车辆身份信息确定火灾预警敏感系数；其中，所述火灾预警敏感系数与充电车辆的健康状态关联；
4、获取充电车辆在充电过程中的实时温度及对应充电桩的实时供电参数，使用火灾预测模型对所述实时温度和所述实时供电参数进行处理，预测得出第一火灾发生概率；
...【技术保护点】
1.一种基于AI的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述车辆身份信息确定火灾预警敏感系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于AI的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述健康评分与标准健康评分计算得出所述火灾预警敏感系数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的充电桩火灾预警方法，其特征在于：是根据确定得出标准健康评分的对应车辆数及对应的正比例函数计算得到的，且的正比例函数的比例系数大于的正比例函数的比例系数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述车辆身份信息确定火灾预警敏感系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于ai的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述健康评分与标准健康评分计算得出所述火灾预警敏感系数，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的充电桩火灾预警方法，其特征在于：是根据确定得出标准健康评分的对应车辆数及对应的正比例函数计算得到的，且的正比例函数的比例系数大于的正比例函数的比例系数。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的充电桩火灾预警方法，其特征在于：所述使用火灾预测模型对所述实时温度和所述实时供电参数进行处理，预测得出第一火灾发生概率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹忺，谈继东，李汉辉，黄斌频，李小勇，高伟，邵鹏，汪勇军，余入丽，陈鹏，陈俊，苏可欣，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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